* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
A Koopere está com oportunidade para projeto no GRUPO SUPERO.
Buscamos um(a) Especialista em Data Analytics com perfil hands-on para atuar em todo o ciclo de dados, desde a ingestão, transformação e disponibilização das informações até a construção de análises e dashboards para suporte à tomada de decisão.
O profissional será responsável por desenvolver e manter processos de ETL, construir pipelines de dados utilizando Python/PySpark, realizar modelagem e consultas SQL, apoiar a orquestração de cargas e contribuir para a evolução das soluções analíticas em Power BI. Espera-se um perfil colaborativo, com foco em qualidade, boas práticas de desenvolvimento e melhoria contínua dos processos de dados.
Suas principais atividades serão:
- Desenvolver e manter processos de ETL seguindo boas práticas de Engenharia de Dados;
- Construir e evoluir pipelines de processamento de dados utilizando Python e PySpark;
- Desenvolver consultas SQL para extração, transformação, validação e disponibilização de dados;
- Utilizar Git para versionamento e controle de código;
- Apoiar a orquestração e monitoramento de pipelines de dados utilizando Airflow;
- Manipular e organizar dados armazenados em ambientes AWS, utilizando serviços como Amazon S3;
- Desenvolver, manter e evoluir dashboards e relatórios em Power BI;
- Apoiar a modelagem de dados para consumo analítico;
- Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações disponibilizadas ao negócio;
- Documentar processos, fluxos de dados e soluções implementadas;
- Trabalhar em conjunto com equipes técnicas e áreas de negócio na identificação e atendimento de demandas analíticas.
Quais vivências esperamos de você:
- Experiência com processos de ETL e boas práticas de Engenharia de Dados;
- Python e PySpark;
- SQL;
- Git.
Será legal se você tiver:
- Apache Airflow;
- Amazon S3 (AWS);
- Power BI;
- Apache NiFi;
- Metodologias Ágeis (Kanban) e Jira.
Perfil esperado:
- Perfil hands-on, com capacidade de atuar tanto na Engenharia de Dados quanto em Business Intelligence;
- Boa capacidade analítica e resolução de problemas;
- Facilidade para atuar em ambiente colaborativo e multidisciplinar;
- Organização, atenção à qualidade dos dados e compromisso com boas práticas de desenvolvimento;
- Interesse em aprender novas tecnologias e contribuir para a evolução da plataforma de dados e analytics.