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Especialista em Data Science

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

#VemSerConfidencial (Apenas para Cadastrados).com

Mova o futuro da logística com a gente!

Estamos construindo a plataforma digital que potencializa o transporte na América Latina. Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), seu trabalho tem um impacto real e diário na vida de milhões de pessoas.

A Confidencial (Apenas para Cadastrados).com é a maior plataforma de Confidencial (Apenas para Cadastrados)s da América Latina e conta com as marcas Confidencial (Apenas para Cadastrados)bras, Cargo X e Intersite.

Vem ser Confidencial (Apenas para Cadastrados).com e conhecer mais sobre o desafio no time de Data Science:

Responsabilidades e Atribuições

- SQL avançado: boas práticas com queries e modelagem de dados;

- Conhecimento sólido em programação (exemplos de ferramenta: Python ou R)

- Proficiência em Python e bibliotecas de ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Tensorflow, PyTorch, Keras, etc);

- Experiência com ferramentas para processamento e análise de grandes volumes de dados (Spark, Dask, Polars, etc);

- Experiência no desenvolvimento de APIs (Flask ou Fast API);

- Experiência e conhecimento sólido em estatística e ML: regressão, árvores de decisão, séries temporais, clustering, boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost, etc);

- Construção de experimentos para comparação de modelos, como teste A/B;

- Experiência prévia em manipulação, análise de dados e modelagem preditiva/prescritiva;

- Conhecimento em manipulação de dados para consumo e extração;

- Experiência em versionamento de código: Git/GitHub/GitLab;

- Noções de Inteligência Artificial com uso da OpenAI e/ou ferramentas similares;

- Noções de NLP: pré-processamento de texto, embeddings, classificação, sumarização e extração de informação.

- Cloud para ML: AWS, GCP ou Azure.

- Noções de MLOps: práticas de integração, deploy e monitoramento de modelos, containers (docker ou similar);

- Ter perfil analítico e quantitativo, habilidade para resolver problemas, boa capacidade de explicação e orientado a entrega de resultados;

- Noções de metodologias ágeis;

Habilidades e pré-requisitos

- Domínio de Ferramentas e Frameworks para LLMs, NLP e GenAI: LLaMA, Mistral, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI API, Google Vertex AI, RAG e técnicas de fine-tuning para soluções de automação, análise e geração de conteúdo.

- Experiência testes unitários e CI/CD: para pipelines de dados e modelos;

- Experiência em MLOps: práticas de integração, deploy e monitoramento de modelos;

- Experiência com sistema de recomendação;

- Versionamento de modelos e datasets: com MLflow ou ferramentas equivalentes;

- Sistemas de Mensageria: experiência com Kafka ou RabbitMQ.

- Ensino superior em cursos como Estatística, Matemática, Engenharias, Física ou cursos correlatos;

- Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado;

- Experiência prévia com projetos de streaming;

- Experiência prévia com projetos de imagem ou áudio;

Nossos valores:

Comprometimento absoluto

Foco em grandes resultados

Ambição gigante

Colaboração com atrito positivo

Senso de urgência extrema

Embarcando na Confidencial (Apenas para Cadastrados), você terá:


🍽️ Vale Refeição ou Vale Alimentação – pago no cartão flexível Flash
🚌 Vale Transporte ou Auxílio Mobilidade
🏥 Seguro Saúde Bradesco
🦷 Assistência Odontológica
🛡️ Seguro de Vida
💊 Convênio Farmácia
💙 2% do seu salário anual para Qualidade de Vida
👶 Auxílio creche – consulte elegibilidade
🎉 Day off de aniversário
🏋️ TotalPass – Para você cuidar da saúde e bem-estar
🩺 PipoSaúde
🎓 Parcerias educacionais – descontos para MBA, pós-graduação e cursos de idiomas (Open English) e tecnologia (FIAP)
🏡 Auxílio para montagem do seu escritório em casa + Auxílio home office mensal – para vagas 100% remotas

E ainda tem mais vantagens que você irá conhecer durante o processo!
Vem fazer parte do nosso time! 💙

Modalidade de trabalho:

  • Tecnologia (Segurança, Engenharia e Ciência de Dados): 100% Home Office;
  • Produto (Design, Prevenção à Fraude e BI): 3 dias presenciais no escritório e 2 dias em home office;
  • Demais áreas: presencial em tempo integral.

Nosso escritório fica localizado em São Paulo, na região do Morumbi.

♿ Você tem alguma deficiência? Nossas vagas também são para você. Todas elas estão abertas para pessoas com deficiência (PCDs).

Se identificou? Então venha colocar o pé na estrada conosco e se tornar um Confidencial (Apenas para Cadastrados)iro 🚛💨