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Especialista em Data Science

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Detalhes da vaga

  • Tempo integral

Benefícios

  • Vale-refeição
  • Vale-transporte
  • Assistência odontológica
  • Vale-alimentação
  • Trabalho remoto
  • Seguro de vida
  • Auxílio-creche

Qualificações

  • TensorFlow
  • CI/CD
  • Estatística
  • Modelagem de Dados
  • Azure
  • Business intelligence
  • Doutorado
  • PyTorch
  • NumPy
  • Certificação AWS
  • Análise de Dados
  • Git
  • Inglês
  • Mestrado
  • SQL
  • Pandas
  • Docker
  • Graduação
  • Continuous integration
  • NLP
  • GitHub
  • APIs
  • Kafka
  • Data science
  • Keras
  • Flask
  • Inteligência artificial
  • GitLab
  • Python
  • Pós-Graduação

Descrição completa da vaga

#VemSerConfidencial (Apenas para Cadastrados)


Somos impulsionados em movimentar o mundo, simplificando a logística e conectando caminhoneiros e cargas por meio de soluções inovadoras. Mas nosso propósito vai além! Estamos comprometidos em transformar vidas, proporcionando mais oportunidades de crescimento para nossa equipe e gerando eficiência e segurança para as empresas parceiras. Além disso, desempenhamos um papel essencial na preservação do planeta, otimizando a malha logística das regiões em que atuamos e reduzindo a emissão de poluentes, em prol de um ambiente sustentável para as gerações futuras.

A Confidencial (Apenas para Cadastrados) é a maior plataforma de fretes da América Latina e conta com as marcas Fretebras, Cargo X e Intersite.

Vem ser Confidencial (Apenas para Cadastrados) e conhecer mais sobre o desafio no time de Data Science:


Responsabilidades e Atribuições

  • SQL avançado: boas práticas com queries e modelagem de dados;
  • Conhecimento sólido em programação (exemplos de ferramenta: Python ou R)
  • Proficiência em Python e bibliotecas de ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Tensorflow, PyTorch, Keras, etc);
  • Experiência com ferramentas para processamento e análise de grandes volumes de dados (Spark, Dask, Polars, etc);
  • Experiência no desenvolvimento de APIs (Flask ou Fast API);
  • Experiência e conhecimento sólido em estatística e ML: regressão, árvores de decisão, séries temporais, clustering, boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost, etc);
  • Construção de experimentos para comparação de modelos, como teste A/B;
  • Experiência prévia em manipulação, análise de dados e modelagem preditiva/prescritiva;
  • Conhecimento em manipulação de dados para consumo e extração;
  • Experiência em versionamento de código: Git/GitHub/GitLab;
  • Noções de Inteligência Artificial com uso da OpenAI e/ou ferramentas similares;
  • Noções de NLP: pré-processamento de texto, embeddings, classificação, sumarização e extração de informação.
  • Cloud para ML: AWS, GCP ou Azure.
  • Noções de MLOps: práticas de integração, deploy e monitoramento de modelos, containers (docker ou similar);
  • Ter perfil analítico e quantitativo, habilidade para resolver problemas, boa capacidade de explicação e orientado a entrega de resultados;
  • Noções de metodologias ágeis;

Habilidades e pré-requisitos

  • Domínio de Ferramentas e Frameworks para LLMs, NLP e GenAI: LLaMA, Mistral, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI API, Google Vertex AI, RAG e técnicas de fine-tuning para soluções de automação, análise e geração de conteúdo.
  • Experiência testes unitários e CI/CD: para pipelines de dados e modelos;
  • Experiência em MLOps: práticas de integração, deploy e monitoramento de modelos;
  • Experiência com sistema de recomendação;
  • Versionamento de modelos e datasets: com MLflow ou ferramentas equivalentes;
  • Sistemas de Mensageria: experiência com Kafka ou RabbitMQ.
  • Ensino superior em cursos como Estatística, Matemática, Engenharias, Física ou cursos correlatos;
  • Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado;
  • Experiência prévia com projetos de streaming;
  • Experiência prévia com projetos de imagem ou áudio;

Nossos valores:

Comprometimento absoluto

Foco em grandes resultados

Ambição gigante

Colaboração com atrito positivo

Senso de urgência extrema


Embarcando na Frete, você terá:


Vale Refeição ou Vale Alimentação – pago no cartão flexível Flash
Vale Transporte ou Auxílio Mobilidade
Seguro Saúde Bradesco
Assistência Odontológica
Seguro de Vida
Convênio Farmácia
2% do seu salário anual para Qualidade de Vida
Auxílio creche – consulte elegibilidade
Day off de aniversário
TotalPass – Para você cuidar da saúde e bem-estar
PipoSaúde
Parcerias educacionais – descontos para MBA, pós-graduação e cursos de idiomas (Open English) e tecnologia (FIAP)
Auxílio para montagem do seu escritório em casa + Auxílio home office mensal – para vagas 100% remotas

E ainda tem mais vantagens que você irá conhecer durante o processo!
Vem fazer parte do nosso time!

Modalidade de trabalho:


  • Tecnologia (Segurança, Engenharia e Ciência de Dados): 100% Home Office;
  • Produto (Design, Prevenção à Fraude e BI): 3 dias presenciais no escritório e 2 dias em home office;
  • Demais áreas: presencial em tempo integral.

Nosso escritório fica localizado em São Paulo, na região do Morumbi.


  • Você tem alguma deficiência? Nossas vagas também são para você. Todas elas estão abertas para pessoas com deficiência (PCDs).

Se identificou? Então venha colocar o pé na estrada conosco e se tornar um Freteiro


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