* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Senior
Procuramos um(a) Especialista MLOps Engineer para liderar a operacionalização, implantação e ciclo de vida de modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial no Google Cloud Platform. Você criará a infraestrutura que permite aos cientistas de dados colocar modelos em produção de forma automatizada, escalável e segura utilizando o Vertex AI.
Responsabilidades
Estruturar e manter pipelines end-to-end de ML (Feature Engineering, Treinamento, Deploy, Monitoramento) utilizando Vertex AI Pipelines.
Implementar a governança de features centralizada utilizando o Vertex AI Feature Store.
Automatizar o ciclo de vida dos modelos (CI/CD para ML) garantindo testes de regressão, drift e validação contínua.
Configurar e otimizar endpoints de inferência (real-time e batch) no Vertex AI Prediction.
Implementar monitoramento contínuo de modelos em produção (Data Drift, Model Drift e performance) com Vertex AI Model Monitoring.
Garantir a segurança, escalabilidade e gestão de custos dos recursos de ML no GCP.
Requisitos e Qualificações
Experiência comprovada em engenharia MLOps/DevOps aplicada a Data Science.
Domínio do ecossistema Vertex AI (Pipelines, Feature Store, Model Registry, Workbench, Training/Prediction).
Forte conhecimento em Python e frameworks de orquestração (Kubeflow Pipelines, Airflow).
Experiência com Docker, Kubernetes (GKE) e automação de infraestrutura via Terraform.
Conhecimento prático em CI/CD (GitHub Actions, Cloud Build) e governança de artefatos de IA.
Diferencial: conhecimento em bancos de dados vetoriais e embeddings, aplicados a busca semântica e soluções de IA generativa.