* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Estagio
Quer aprender a transformar números em decisões que fazem a diferença? Estamos buscando um(a) estagiário(a) de BI para colocar a mão na massa desde o início: você vai cruzar dados de fontes diferentes, construir dashboards que contam histórias e ajudar o time a enxergar padrões que ainda não tinham percebido. É a chance de aprender SQL e ferramentas de BI no contexto real do dia a dia de um negócio, com autonomia para propor melhorias e acompanhar o impacto das suas próprias análises. Se você gosta de investigar dados, simplificar o complexo e quer crescer numa área estratégica, bora conversar?
- Auxiliar na criação e manutenção de dashboards interativos e relatórios de performance utilizando ferramentas de BI (ex: Power BI, Tableau, Google Data Studio, Metabase);
- Apoiar na coleta, processamento e análise de dados de diferentes fontes (CRM, plataformas de marketing, etc.) para gerar insights acionáveis;
- Contribuir no desenvolvimento e acompanhamento de KPIs de vendas, identificando tendências e oportunidades de melhoria;
- Auxiliar em análises de funil de vendas, conversão, churn e lifetime value para otimizar o processo comercial;
- Participar da elaboração de apresentações e relatórios claros e objetivos para a equipe;
- Colaborar com a equipe na definição de metas e estratégias de crescimento;
- Apoiar na automação de processos de coleta e análise de dados para garantir eficiência e escalabilidade.
- Conhecimento básico em ferramentas de BI (ex: Power BI, Tableau, Google Data Studio);
- Interesse em métricas de vendas e análise de dados;
- Noções de SQL para extração e manipulação de dados;
- Organização, proatividade e boa capacidade analítica;
- Excelentes habilidades de comunicação para traduzir dados em insights.
- Conhecimento inicial em linguagens de programação (ex: Python, R);
- Familiaridade com metodologias ágeis.