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📍 Modelo: 100% remoto 📄 Regime: CLT

* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Outros

Nível: Junior

Estamos buscando uma pessoa Cientista de Dados Sênior | IA & MLOps, para liderar projetos end-to-end, transformando dados em soluções inteligentes e impulsionando decisões estratégicas.

Somos um ecossistema que transforma carreiras, acelera negócios e impulsiona a inovação por meio da formação e alocação de talentos. Nosso propósito é conectar pessoas e empresas, oferecendo soluções que promovem a transformação digital e cultivam uma cultura de aprendizado contínuo.

Responsabilidades

  • Atuar em projetos de ciência de dados e IA fim a fim, desde a exploração dos dados até o deploy e monitoramento em produção.
  • Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados e ML com foco em escalabilidade, performance e governança.
  • Trabalhar com modelagem preditiva, NLP, LLMs, GenAI e sistemas de recomendação, aplicando boas práticas de engenharia e validação.
  • Implementar e acompanhar soluções de MLOps, garantindo versionamento, reprodutibilidade e monitoramento dos modelos.
  • Colaborar com times de Arquitetura, Engenharia, Produto e Negócios, traduzindo necessidades em soluções de alto impacto.
  • Apoiar a evolução do ecossistema de Data & AI, contribuindo com frameworks, boas práticas e padrões técnicos.
  • Promover o uso responsável da IA, considerando princípios de ética, explicabilidade, justiça e compliance.
  • Participar ativamente de iniciativas que elevem o nível de maturidade analítica e cultural em IA na organização.

Requisitos e Qualificações 

Obrigatórios:

  • Experiência em ciência de dados e inteligência artificial em ambientes de produção.
  • Domínio de Python e SQL, com experiência em bibliotecas e frameworks de ML/IA (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Transformers).
  • Vivência prática em MLOps, incluindo deploy, automação de pipelines, versionamento e monitoramento de modelos.
  • Experiência em nuvem (preferencialmente Azure e Databricks) para orquestração e escalabilidade de soluções.
  • Conhecimento sólido em estatística, modelagem preditiva e técnicas de validação.
  • Familiaridade com modelos generativos (LLMs, embeddings, orchestration, prompt engineering).
  • Capacidade analítica e habilidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas e acionáveis.
  • Inglês avançado para leitura e comunicação técnica.
  • Compreensão de frameworks de governança e IA responsável, envolvendo fairness, ética, explicabilidade e compliance.

Desejáveis:

  • Experiência com projetos de recomendação, previsão de demanda, séries temporais ou visão computacional.
  • Atuação prévia em CoEs (Centros de Excelência) de IA ou em iniciativas corporativas de larga escala.
  • Vivência com arquiteturas modernas de dados (Databricks, Snowflake, Delta Lake).
  • Conhecimento em Power BI ou ferramentas de visualização e storytelling de dados.
  • Portfólio público (ex: GitHub) demonstrando projetos e contribuições.
  • Certificações, pós-graduação ou publicações relevantes em Ciência de Dados, IA ou Engenharia de Dados.

O que oferecemos 

  • Equipamentos de trabalho de qualidade para você desempenhar suas atividades com excelência;
  • Day off no mês do seu aniversário, para celebrar como preferir;
  • Incentivo à educação, com parcerias com instituições de ensino superior e de idiomas;
  • Plataforma de formação Confidencial (Apenas para Cadastrados), com conteúdos práticos e alinhados ao mercado de tecnologia.

Por que fazer parte da Confidencial (Apenas para Cadastrados)

Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), nossa cultura é baseada em aprendizado contínuo, colaboração e respeito mútuo. Valorizamos as conexões autênticas e o compartilhamento de conhecimentos como alicerces para o nosso sucesso coletivo. Aqui, cada desafio é uma oportunidade para evoluirmos, juntos, e para gerarmos um impacto positivo no mercado de tecnologia.

Junte-se a nós e faça parte dessa transformação!


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