* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Quem Somos
O InHire é uma startup em crescimento acelerado que nasceu para transformar a forma como empresas contratam e como talentos encontram oportunidades. Nosso produto? Um SaaS B2B que centraliza todas as atividades de recrutamento e seleção dos times de RH/People em um só lugar. Com funcionalidades e serviços inovadores, o InHire é um ATS (Applicant Tracking System) que ajuda gestores e recrutadores a fechar vagas com talentos incríveis de forma mais eficiente, rápida e estratégica.
Já consolidado no mercado e com product-market fit validado, nosso ATS é robusto, em constante evolução e focado em aumentar a produtividade de quem recruta. Em poucos anos, crescemos de forma consistente e hoje somos cerca de 100 pessoas, distribuídas por todo o Brasil, trabalhando 100% de forma remota.
Nossa trajetória até aqui foi construída com coragem, sensibilidade e capacidade de adaptação. Evoluímos rápido, com os pés no presente e os olhos no futuro. E para continuar crescendo, buscamos pessoas que gostam de grandes desafios, aprendem rápido, constroem em equipe e têm vontade de deixar sua marca em um produto que impacta milhares de vidas.
Você vai atar no nosso time de Importação, com foco nas atividades de Importação de Histórico de Vagas, Candidaturas e outros dados necessários para atender os novos clientes. Buscamos alguém com conhecimento em tratamento de dados (ETL) e programação (Typescript e Python) e perfil colaborativo, disposto a elevar o nível técnico e a eficiência das nossas importações.
Responsabilidades
Executar as atividades de Importação de Histórico de novos clientes.
Realizar reuniões, com novos clientes, acerca do processo de Importação de Histórico, tirando dúvidas técnicas e funcionais.
Analisar bugs/erros em importações, sejam eles de origem de dados do cliente ou de execução (código/transformações).
Padronizar workflows e códigos, promovendo reuso e consistência entre clientes e diferentes ATS.
Evoluir e documentar os importadores do InHire, garantindo performance, estabilidade e escalabilidade.
Estruturar queries para análise e obtenção de dados importados.
Colaborar com os times de Análise de Dados, CS e Implementação para garantir que as importações sejam confiáveis e bem documentadas.
Promover inovação técnica: estudar novas tecnologias, arquiteturas e frameworks para otimizar performance e reduzir esforço de manutenção.
Conhecer os indicadores de performance da área, alinhando a execução das atividades de acordo com as metas definidas.
Atividades do dia a dia
Realizar o processo completo de Importação de Histórico, desde a reunião com novos clientes, até a finalização dos dados importados para o InHire, garantindo que todas as etapas executaram corretamente e dentro dos padrões documentados.
Criar e gerenciar scripts e queries para manipulação, correção e exportação de dados.
Participar de code reviews e pair programmings, assegurando padronização, legibilidade e manutenção do código.
Evoluir continuamente os templates e workflows técnicos, buscando automatizar etapas e aumentar a eficiência das entregas.
Criar e manter a documentação técnica das importações, incluindo importadores, scripts e queries.
Investigar e corrigir problemas técnicos em importações existentes, atuando de forma analítica e preventiva.
Acompanhar métricas técnicas e de negócio das importações, efetuando as melhorias propostas pela liderança.
Promover a troca de conhecimento entre os analistas, participando de sessões de aprendizado e boas práticas.
Perfil que buscamos
Proatividade e conceito forte de Dono do Negócio.
Boa comunicação e clareza ao tratar de temas técnicos com demais áreas.
Interesse em padronização, boas práticas e automação de processos.
Espírito colaborativo e foco em resultado.
Curiosidade por aprender, ensinar e compartilhar conhecimento.
Habilidades necessárias
Forte conhecimento em TypeScript, Python e SQL.
Experiência sólida com APIs, ETL e Bancos de Dados.
Conhecimento em bancos de dados NoSQL (como DynamoDB)
Boa compreensão de arquitetura de software e estruturas de dados.
Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
Diferenciais
Vivência com ETL, importação e exportação de dados.
Experiência com desenvolvimento de aplicações em Typescript e Python.
- Experiência com SQL e Bancos de Dados semi-estruturados.
O que oferecemos:
O modelo de contratação é PJ e contamos com:
Plano de saúde
Gympass e totalpass
Day off no dia do seu aniversário
Descanso remunerado
