* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo.
Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
- Mapear dados em conjunto com key users e analistas da organização;
- Identificar, classificar e manipular grandes volumes de dados;
- Registrar metadados em ferramentas de governança (ex: Apache Atlas);
- Trabalhar com engenheiros de dados na definição de regras para pipelines;
- Limpar, organizar e padronizar bases de dados;
- Analisar e interpretar dados utilizando técnicas estatísticas;
- Identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria;
- Realizar levantamento de requisitos e mapeamento de processos;
- Apoiar a estruturação e organização de bancos de dados;
- Executar atividades de mineração, documentação e definição de dados;
- Apoiar no gerenciamento de projetos internos da área;
- Dar suporte em demandas de extração e visualização de dados;
- Criar relatórios e apresentações para stakeholders.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
- Experiência sólida como Analista de Dados;
- Conhecimento em Apache Atlas (governança de dados);
- Experiência com análise e interpretação de dados;
- Conhecimento em organização, limpeza e padronização de dados;
- Vivência com levantamento de requisitos e mapeamento de processos;
- Noções de integração com pipelines de dados;
- Familiaridade com ferramentas de análise e estatística;
- Graduação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas;
- Inglês técnico (leitura).