Pessoa Arquiteta de IA PL

Estamos buscando uma pessoa que ouse protagonizar com a gente.

Responsabilidades e atribuições:

Objetivo da posição Atuar na definição, evolução e governança de arquiteturas de Inteligência Artificial (IA e GenAI), sendo responsável pela criação de padrões, referências arquiteturais (blueprints), frameworks e diretrizes técnicas que assegurem escalabilidade, segurança, padronização e geração de valor para o negócio. Este papel é fundamental para estruturar o domínio de IA, garantindo consistência entre soluções e acelerando a adoção de IA de forma sustentável na organização.

Responsabilidades

Definir e evoluir arquiteturas de referência para IA e GenAI Criar e manter documentação arquitetural, padrões técnicos e guias de implementação Estabelecer boas práticas para:

Desenvolvimento, integração, deployment e operação de IA Uso de LLMs, ML e pipelines de dados

Definir padrões para:

RAG, embeddings, agentes inteligentes e vector stores Orquestração de agentes e pipelines de IA

Definir e documentar arquiteturas de RAG baseadas em fontes como Confluence e normas internas Criar guidelines de prompt engineering e arquiteturas de referência Definir ontologias, taxonomias, embeddings e features alinhadas ao domínio Projetar pipelines de embeddings com bancos vetoriais homologados Definir estratégias de:

Ingestão, indexação vetorial e versionamento de dados Uso de modelos (open source vs APIs) Fallbacks e limites de uso da IA

Avaliar quando aplicar: LLMs vs ML tradicional vs heurísticas

Definir frameworks de:

Avaliação de prompts e modelos (LLMs) Métricas técnicas (accuracy, recall) e de negócio (ROI, SLA)

Garantir governança: Privacidade, LGPD, compliance e guardrails

Mapear e orientar uso de dados:

Estruturados e não estruturados Fontes para agentes e modelos de IA

Apoiar squads na construção de soluções Conduzir workshops de ideação e discovery de IA Influenciar decisões arquiteturais Integrar IA com sistemas corporativos (ERPs, CRMs, legados, canais digitais) Identificar oportunidades e construir roadmaps de capacidades (ex: copilots, automação inteligente) Acompanhar tendências (LLMs, agentes, multimodal)

Requisitos e qualificações:

Arquitetura e Engenharia de Software

Arquitetura de soluções corporativas

APIs, microsserviços e integração distribuída

Mensageria e arquiteturas orientadas a eventos

Cloud Computing (GCP, AWS ou Azure)

Git, CI/CD e versionamento

DDD (Domain-Driven Design)

Inteligência Artificial e Machine Learning

Python avançado

Machine Learning (treinamento, avaliação e deploy de modelos)

TensorFlow, PyTorch ou Scikit-Learn

MLOps, pipelines automatizados e monitoramento de modelos

Dados e Plataformas

Bancos relacionais, NoSQL e Vector Databases

SQL, BI e análise de dados

ETL/ELT e pipelines de dados

Feature Stores, Vector Stores e indexação vetorial

IA Generativa

LLMs e APIs de modelos fundacionais

RAG, Embeddings e Busca Vetorial

Prompt Engineering

Google ADK, LangChain, LlamaIndex ou similares

Agentes Inteligentes e MCP (Model Context Protocol)

Avaliação e observabilidade de aplicações GenAI

Governança e Segurança

LGPD e privacidade de dados

IA Responsável e Governança de IA

Guardrails, mitigação de vieses, vazamento de dados e Prompt Injection

Desejável:

Experiência em criação de padrões ou CoE

Certificações cloud

Conhecimento de Lakehouse/Data Lake

Docker e conteinerização

Experiência com avaliação de IA e prototipação

Informações adicionais:

• Para sua saúde, oferecemos assistência médica e odontológica sem coparticipação em exames e consultas.
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