Pessoa Arquiteta IA - Segmento Financeiro

• Desenhar e evoluir a arquitetura de soluções de IA (tradicional e generativa), assegurando escalabilidade, segurança, governança e alinhamento com as diretrizes da organização.
• Orquestrar pipelines de dados e IA, integrando com a stack Microsoft (Azure Synapse, ML, Fabric etc.) e Databricks (Delta Lake, notebooks, MLflow).
• Atuar como referência técnica para os times de engenharia, dados e produto, promovendo boas práticas e padrões de arquitetura.
• Avaliar e selecionar tecnologias e frameworks de IA e ML, considerando trade-offs técnicos, regulatórios e de negócio.
• Colaborar com áreas de negócio para entender demandas e traduzi-las em soluções de IA com valor agregado.
• Zelar pela governança e uso responsável da IA, em conformidade com regulamentações como LGPD e AI Act, além de diretrizes éticas.
• Apoiar o ciclo de vida completo das soluções de IA, desde a experimentação e prototipação até MLOps e operação em produção.
• Conduzir POCs e projetos-piloto, validando a viabilidade técnica e o retorno de soluções baseadas em IA.

Plataforma Microsoft (Azure):

• Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Azure Databricks;
• Azure Cognitive Services e Azure OpenAI;
• Azure DevOps / GitHub Actions (CI/CD para modelos);
• Fabric (desejável);

🔶 Databricks:

• Engenharia de dados com Spark / Delta Lake;
• MLflow (experimentos, tracking, deployment);
• Notebooks colaborativos;
• Unity Catalog (governança de dados e modelos);

📊 Dados e Engenharia:

• Arquiteturas modernas: Data Lakehouse, Data Mesh;
• Processos ETL/ELT;
• SQL avançado e Python (pandas, scikit-learn, PySpark);
• Integração via APIs REST e JSON;

🤖 Inteligência Artificial:

• Modelos supervisionados e não supervisionados;
• IA Generativa (LLMs, embeddings, prompt engineering);
• Fine-tuning e adaptação de modelos pré-treinados;
• Ferramentas como LangChain e Semantic Kernel (desejável);

🔐 Segurança, Ética e Governança:

• MLOps e ML Governance;
• Mitigação de vieses algorítmicos;
• Rastreabilidade e controle para IA responsável;
• Conformidade com LGPD, AI Act e regulamentos do setor financeiro.

• Remuneração compatível com o mercado;
• Vale Refeição;
• Plano de Saúde e Odontológico;
• Subsídio para o home-office;
• Seguro de Vida;
• Horário flexível;
• Dresscode: seja você;
• TotalPass: cuidado com a sua Saúde física e mental;
• Vaga 100% Remota.

Da garagem de casa para o mundo: assim começa a história da DB. Nascemos com desejo de mudança, nosso propósito é ser uma empresa de tecnologia centrada nas pessoas, com colaboração, inclusão e diversidade. Em 1993, iniciamos como consultores de um dos grandes bancos de dados da época, que nos deu o nome de DBServer (data base server) e aos poucos fomos construindo a DB (Design + Build the future) que você conhece hoje, a que gera mudança através de inovação e humanidade.

Nós desenvolvemos pessoas que impactam os negócios com tecnologia e inovação, participando de forma flexível e articulada em squads, consultorias e capacitações em todas as etapas do ciclo de vida, do Discovery ao Delivery e sustentação.

Um olhar para a Diversidade & Inclusão

A DB tem constituído uma jornada composta por marcadores culturais com profundo significado humano e que fazem parte do nosso dia a dia. Com coragem e empatia, colaboração, senso coletivo e de comunidade, estamos evoluindo na direção de uma cultura centrada nas pessoas.

Estamos orgulhosos de promover um ambiente de trabalho livre de discriminação. Acreditamos que a diversidade de experiências, perspectivas e histórico transforma nosso ambiente de trabalho. Estamos empenhados a construir esse legado com a sua parceria!

Conheça nosso Marco Ético:https://bit.ly/MarcoEtico