Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo.
Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
- Projetar e desenvolver soluções baseadas em IA Generativa e LLMs, aplicadas a problemas reais de negócio;
- Desenvolver chatbots e assistentes conversacionais avançados, utilizando LangChain e LangGraph, com suporte a agentes, fluxos multi-etapas, memória e uso de ferramentas externas;
- Desenvolver e integrar modelos de Machine Learning, desde a preparação de dados e treinamento até o uso em aplicações;
- Projetar, desenvolver e manter APIs e serviços para integração e disponibilidade de modelos e soluções de IA, utilizando frameworks modernos de desenvolvimento de APIs;
- Utilizar AWS para suporte, execução e escalabilidade das soluções;
- Aplicar práticas e ferramentas de DevOps para entrega, automação e operação de soluções em produção;
- Implementar monitoramento, logging e observabilidade para garantir desempenho, estabilidade e confiabilidade das aplicações e modelos;
- Colaborar com times de engenharia e negócio na evolução contínua das soluções de IA.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
- Experiência comprovada com IA Generativa e Modelos de Linguagem (LLMs);
- Experiência no desenvolvimento de chatbots e sistemas conversacionais;
- Conhecimento prático em LangChain e LangGraph;
- Experiência com Machine Learning, do treinamento ao uso em produção;
- Conhecimento em APIs e frameworks para desenvolvimento de serviços, incluindo exposição e integração de sistemas;
- Conhecimentos em AWS;
- Experiência com práticas e ferramentas de DevOps para ambientes de produção;
- Proficiência em Python, com domínio de boas práticas de Engenharia de Software;
- Experiência com monitoramento e observabilidade de aplicações.
Diferenciais
- Vivência com avaliação da qualidade de respostas de LLMs, incluindo definição de métricas e testes automatizados;
- Experiência em engenharia de software aplicada a soluções de IA, com foco em arquitetura, testes automatizados, tratamento de erros e resiliência em produção;
- Experiência com pipelines de CI/CD para aplicações de IA;
- Conhecimento em observabilidade e monitoramento, incluindo métricas, logs e alertas;
- Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de IA, atuando de forma próxima a produto e stakeholders.
