Pessoa Cientista de Dados (Python) - Sênior

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Transformar a vida das pessoas através de inovação e tecnologia, este é o nosso propósito. Estamos procurando um(a) Cientista de Dados, que queira impulsionar a inovação conosco!

Somos um Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento formado por um time de pessoas incríveis,com ideias inovadoras, possuímos um ambiente descontraído e muito espírito colaborativo.

Promovemos em nosso dia-a-dia um ambiente de desenvolvimento, onde os Atlantes são o nosso maior foco, por isso um dos nossos valores mais fortes é a “Valorização de Pessoas”. Não é à toa, que estamos entre as melhores empresas de TI para se trabalhar no Brasil, segundo o ranking do GPTW.

Formação Acadêmica:

• Bacharelado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou área relacionada.
• Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado é desejável.

Responsabilidades:

• Colaborar com clientes para entender seus desafios de negócios e identificar oportunidades para aplicar técnicas de ciência de dados.
• Realizar análise exploratória de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
• Desenvolver, treinar e validar uma ampla gama de modelos de aprendizado de máquina para resolver problemas de negócios essenciais.
• Aplicar técnicas de Visão Computacional (CV) para extrair insights estruturados de ativos de dados visuais.
• Utilizar Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Large Language Models (LLMs) para analisar texto não estruturado e aprimorar as capacidades do aplicativo.
• Avaliar e otimizar o desempenho de modelos de aprendizado de máquina, usando métricas relevantes e técnicas de validação cruzada.
• Comunicar os resultados de análises e modelos de forma clara e concisa para stakeholders técnicos e não técnicos.
• Trabalhar em projetos de ciência de dados desde a concepção até a implementação e monitoramento dos resultados.
• Explorar e implementar abordagens inovadoras para estender as capacidades do produto, potencialmente incorporando LLMs/CV para tarefas como legenda de imagens, questionamento visual e análise de dados multimodais.
• Apresentar insights e recomendações baseados em dados para stakeholders em todos os níveis, tanto técnicos quanto não técnicos, de forma clara e concisa.

Requisitos obrigatórios:

• Experiência comprovada na entrega de soluções de ciência de dados e aprendizado de máquina completas (end-to-end), desde a definição do problema até a implantação e o monitoramento.
• Experiência com Python e bibliotecas populares para análise de dados e aprendizado de máquina (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
• Experiência com modelagem estatística e técnicas de aprendizado de máquina (regressão, classificação, clustering, etc.).
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau Desktop/Server, matplotlib, seaborn, plotly, etc.).
• Experiência com bancos de dados relacionais e SQL.
• Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git).
• Experiência com plataformas de computação em nuvem (AWS ou GCP).
• Experiência no uso de ferramentas de processamento distribuído (por exemplo, Spark, Dask) para análise de dados em larga escala, engenharia de recursos e treinamento de modelos.
• Experiência com ferramentas de MLOps para automatizar o ciclo de vida do modelo de aprendizado de máquina.
• Experiência com técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Large Language Models (LLMs).

Idioma:

• Inglês avançado (leitura, escrita, conversação, técnico) para contato diário com parceiros no exterior.

Desejável:

• Conhecimento de técnicas de visão computacional, incluindo segmentação de imagem e segmentação de instância.
• Conhecimento de modelos de aprendizado profundo, incluindo redes neurais convolucionais (CNNs) e transformers.
• Conhecimento de técnicas de otimização matemática (por exemplo, gradiente descendente, otimização convexa, programação linear) para treinamento de modelos e ajuste de hiperparâmetros.
• Conhecimento de frameworks de experimentação (testes A/B).
• Conhecimento de ferramentas para monitorar modelos em produção.
• Conhecimento de princípios e melhores práticas de engenharia de software, incluindo padrões de design (por exemplo, MVC, MVVM) e controle de versão.

Vem ser Atlante!!! 🚀🧡💙

DIVERSIDADE E INCLUSÃO:

No Atlântico, a diversidade e a inclusão são compromissos inegociáveis. Como instituto dedicado à pesquisa, desenvolvimento e inovação, valorizamos e incentivamos a pluralidade de pensamentos e vivências, pois isso faz parte do nosso DNA. Nossa missão é promover um ambiente de trabalho inclusivo e diverso, buscando a equidade de oportunidades e o respeito à diversidade cultural, religiosa, étnico-racial, de gênero, de orientação afetivo-sexual e de pessoas com deficiência, voltado para a defesa e valorização dos direitos humanos. Atualmente, o Atlântico possui uma subárea dedicada à diversidade e inclusão, inserida na área de Pessoas & Cultura. Essa subárea trabalha em colaboração com o Comitê de Diversidade e Inclusão e com os grupos de afinidades, que são compostos por pessoas voluntárias e têm como propósito oferecer um espaço seguro para a troca de vivências, a representatividade e a construção de ações afirmativas.

IMPACTO SOCIAL:

O Comitê de Diversidade e Inclusão do Atlântico investe em ações de voluntariado com foco no impacto social positivo por meio do Grupo de Afinidade de Justiça Social. Nós nos concentramos em apoiar organizações do terceiro setor e projetos de impacto social que trabalhem com os públicos que são contemplados pelos pilares do Atlântico. Em 2022, lançamos nosso primeiro projeto voltado para a capacitação de pessoas em situação de vulnerabilidade social. O projeto-piloto foi realizado na Comunidade de Ancuri, em parceria com a organização Visão Mundial e a ONG Associação Santos Dias, e formou 40 jovens em Lógica de Programação Básica.