* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo.
Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
- Sólida experiência no desenvolvimento de sistemas backend distribuídos utilizando arquitetura de microserviços;
- Proficiência em desenvolvimento backend com Java, utilizando Quarkus ou Spring Boot;
- Experiência no desenvolvimento, evolução e manutenção de microserviços escaláveis e resilientes;
- Experiência com Kubernetes, preferencialmente Google Kubernetes Engine (GKE);
- Conhecimento avançado em Apache Kafka, incluindo producers, consumers, tópicos, particionamento, escalabilidade e troubleshooting;
- Experiência com arquiteturas orientadas a eventos (Event-Driven Architecture);
- Desenvolvimento e consumo de APIs RESTful;
- Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
- Conhecimento em ambientes Cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP);
- Experiência com autenticação e autorização utilizando JWT, OAuth2, OpenID Connect (OIDC) e RBAC;
- Experiência com CI/CD, Git e práticas DevOps;
- Conhecimento em observabilidade de aplicações, incluindo logging, métricas e monitoramento em ambientes distribuídos;
- Experiência na implementação de integrações entre sistemas, serviços de mensageria, armazenamento e autenticação;
- Vivência na definição de arquitetura técnica, padrões de desenvolvimento e boas práticas;
- Experiência em troubleshooting, otimização de desempenho e suporte a aplicações executando em ambientes Kubernetes.
Diferenciais
- Experiência com processamento de vídeo, protocolos RTSP ou plataformas de CFTV;
- Vivência em projetos de visão computacional, Inteligência Artificial ou Machine Learning;
- Conhecimento dos serviços Cloud Storage, Cloud SQL, Bigtable e demais serviços gerenciados da Google Cloud Platform (GCP);
- Experiência com MLOps e integração entre aplicações e modelos de Inteligência Artificial;
- Vivência em ambientes industriais.