* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados III com experiência comprovada em Google Cloud Platform (GCP) para atuar na construção de pipelines de dados escaláveis e seguros.
Além da base sólida em GCP, valorizamos profissionais com experiência em Inteligência Artificial e bancos de dados vetoriais, para apoiar projetos inovadores com IA Generativa e recuperação aumentada de contexto (RAG).
Responsabilidades e atribuições
- Projetar e manter pipelines de dados em larga escala no ecossistema GCP (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Composer, Cloud Storage, Dataplex, BigTable).
- Implementar e gerenciar estratégias de ingestão, transformação e qualidade de dados.
- Garantir performance, segurança e governança em ambientes de dados críticos.
- Colaborar com equipes de engenharia de LookML no consumo e disponibilização de dados.
- Adotar boas práticas de DataOps e automação de processos.
Apoio à Estratégia de Negócios:
- Trabalhar junto a diferentes áreas para entender necessidades e definir métricas de desempenho (KPIs);
- Criar soluções de BI que apoiem a otimização de processos internos.
Requisitos e qualificações
- Experiência avançada em Google Cloud Platform (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Composer, IAM, Cloud Storage, Dataplex, Dataproc);
- Forte conhecimento em Python, Spark e SQL;
- Experiência com arquitetura de dados, ETL/ELT e ambientes distribuídos;
- Vivência com versionamento (Git) e práticas de CI/CD para dados;
- Capacidade de atuar em projetos de grande escala e alta disponibilidade.
Diferenciais (Desejáveis):
- Experiência com IA Generativa e integração de dados para modelos de ML/LLM;
- Conhecimento em bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant ou Vertex AI Matching Engine);
- Familiaridade com MLOps e deploy de soluções em Docker/Kubernetes;
- Experiência com streaming de dados em tempo real;
- Conhecimento em segurança de dados e LGPD;
- Conhecimento em Apache NIFI e Apache NiIFI Registry;
- Configuração e Gerenciamento: Experiência em instalação, configuração, manutenção e tuning de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) , não relacional ( MongoDB, Elastic Search, Redis);
- Conhecimento em Looker Plataform e Looker Studio;
- Conhecimentoem Tableau, Power Bi, Qlik, Metabase, SuperSet.
Formação e Experiência:
- Formação opcional: Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas, Administração, Economia, Estatística ou áreas correlatas;
- Certificações : Ferramentas de BI e cloud computing são um diferencial.
Analíticas & Soft Skills:
- Pensamento analítico e tomada de decisão baseada em dados;
- Boa comunicação para traduzir dados técnicos em insights para o negócio;
- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com diferentes equipes;
- Organização e atenção aos detalhes para garantir precisão nos relatórios.
Informações adicionais
Oferecemos uma lista completa de benefícios, incluindo:
- Vale refeição e alimentação;
- Plano odontológico e médico;
- WellHub e Total Pass;
- Auxílio Remoto;
- Seguro de vida;
- Cultura de feedback e desenvolvimento, com acompanhamento trimestral com sua liderança.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista RH
- Etapa 3: Entrevista Técnica
- Etapa 4: Contratação
TECNOLOGIA QUE FAZ O MARKETING FLUIR
A Visto orquestra processos de comunicação e marketing de empresas desde 2006, fazendo seus conteúdos fluírem de forma otimizada. Surgimos para gerenciar o processo de produção de peças de comunicação e posteriormente armazenar, reaproveitar e distribuir esses materiais em diferentes canais, a qualquer momento, reduzindo custos desnecessários com produção. Hoje temos mais de 9000 usuários em mais de 15 empresas utilizando a ferramenta para tornar seu marketing mais rápido, seguro e eficiente.