* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo.
Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
- Desenvolver, manter e evoluir pipelines de integração de dados utilizando Oracle Data Integrator (ODI).
- Construir pipelines de dados garantindo segurança, desempenho e confiabilidade.
- Desenvolver e otimizar processos ETL/ELT.
- Realizar modelagem de dados para ambientes analíticos e operacionais.
- Integrar sistemas corporativos e diferentes fontes de dados.
- Organizar e evoluir a infraestrutura de dados, promovendo melhor acesso e utilização das informações.
- Analisar e otimizar a performance de processos de integração de dados.
- Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares em projetos ágeis.
- Garantir qualidade, organização e boas práticas no desenvolvimento das soluções de dados.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
- Experiência como Engenheiro(a) de Dados.
- Experiência sólida com Oracle Data Integrator (ODI 11g/12c).
- Forte conhecimento em SQL e banco de dados Oracle.
- Experiência no desenvolvimento de processos ETL/ELT.
- Sólidos conhecimentos em modelagem de dados.
- Conhecimento em modelagem dimensional (Data Warehouse e Data Marts).
- Experiência com versionamento de código utilizando Git ou Bitbucket.
- Conhecimento em ambiente Linux.
- Vivência em metodologias ágeis.
- Inglês técnico para leitura.
Diferenciais
- Conhecimento em Python.
- Experiência com Apache Airflow ou Apache NiFi.
- Vivência com Data Lake e Data Warehouse.
- Experiência com Docker.
- Conhecimento em Cloud (AWS, Oracle Cloud Infrastructure - OCI ou Azure).
- Experiência com integrações via APIs.