* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Junior
Descrição da Vaga:
Modelo de atuação: RPA
Projeto temporário: 5 semanas
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Prompt para atuar na criação, otimização e gestão de prompts que orientam modelos de Inteligência Artificial generativa (como GPT, Claude, Gemini, LLaMA, entre outros), com foco em melhorar a performance, relevância e confiabilidade das respostas. Esse(a) profissional será responsável por transformar objetivos de negócio e necessidades técnicas em interações de linguagem natural que maximizem o valor das soluções de IA dentro de produtos, processos e fluxos corporativos.
Principais Responsabilidades
- Projetar, testar e otimizar prompts para diferentes modelos de IA (LLMs) e contextos de uso.
- Traduzir necessidades de negócio, regras e fluxos de trabalho em instruções claras e eficazes para os modelos de IA.
- Colaborar com equipes de dados, produto, UX e engenharia para integrar IA em sistemas, chatbots, automações e assistentes digitais.
- Avaliar e medir a qualidade das respostas geradas pela IA, ajustando os prompts para melhorar precisão, contexto e tom.
- Criar documentação e padrões de engenharia de prompt, garantindo consistência e governança.
- Apoiar a construção de agentes autônomos e pipelines de IA, usando ferramentas de orquestração e APIs de LLMs.
- Pesquisar e aplicar técnicas avançadas como few-shot prompting, chain-of-thought, tool use e context engineering.
- Atuar na curadoria de dados e exemplos usados para aprimorar os modelos.
- Contribuir para a definição de métricas de sucesso e políticas éticas de uso de IA generativa.
Requisitos
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Linguística Computacional, Comunicação, Design ou áreas correlatas.
- Experiência prática com modelos de linguagem (LLMs) e ferramentas como OpenAI GPT, Claude, Gemini, Cohere, Hugging Face etc.
- Conhecimento em linguagem natural (NLP), machine learning básico e uso de APIs de IA generativa.
- Capacidade de formular e testar hipóteses de prompt, avaliando resultados quantitativos e qualitativos.
- Escrita clara e domínio de linguagem natural, lógica e estrutura textual.
- Habilidade para trabalhar com contextos multidisciplinares (tecnologia, negócios e UX).