* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Junior
Responsabilidades Atribuições:
Desenvolver e manter pipelines de Machine Learning de ponta a ponta
(desenvolvimento, deploy, monitoramento e re-treinamento).
Estruturar e evoluir a esteira de MLOps, garantindo automação, rastreabilidade e
governança dos modelos.
Implementar práticas de versionamento de modelos, testes automatizados, CI/CD e
monitoramento contínuo.
Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando ferramentas como Databricks,
Spark e Delta Lake.
Desenvolver soluções em Python com foco em performance, legibilidade e
escalabilidade.
Integrar modelos e serviços via APIs REST, respeitando padrões de segurança e
eficiência.
Atuar em ambientes de cloud (preferencialmente Azure), com uso de Kubernetes,
Docker e ferramentas de orquestração.
Colaborar com times de dados, engenharia e produto para garantir entregas alinhadas
aos objetivos estratégicos.
Requisitos e qualificações, ferramentas, habilidades, cursos e certificações:
Experiência comprovada em projetos de Machine Learning em produção.
Domínio de Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, numpy, entre outras.
Conhecimento em MLflow, monitoramento de modelos e gestão de experimentos.
Experiência com Databricks, Spark e Delta Lake.
Vivência com práticas de MLOps e arquitetura de soluções em nuvem.
Familiaridade com CI/CD, containers (Docker) e orquestração (Kubernetes).
Benefícios Confidencial (Apenas para Cadastrados):
💪🏽 TotalPassWellhub;
👨🏾🤝👩🏽🤝👩🏼 Seguro de vida em grupo;
🍕🛒 Vale Refeição/ Alimentação;
🏨 Plano de saúde e odontológico - Bradesco;
💻 Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos;
👉 Programa +Confidencial (Apenas para Cadastrados)er: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio.
💲 Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;