Caro usuário, habilite o javascript para que esse site funcione corretamente.

Pessoa Engenheira(o) de Dados Especialista

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

A Confidencial (Apenas para Cadastrados) apoiando empresas disruptivas por meio de soluções digitais completas e escaláveis alinhadas às principais tendências e necessidades do mercado, possui uma cultura poderosa, conectados de ponta a ponta, colaborativos, ágeis e flexíveis para encarar o novo, transparentes em nossas ações e unidos por um grande propósito: Revolucionar negócios e impactar pessoas, resolvendo desafios complexos através da nossa cultura e tecnologia. Além disso, somos certificados pela GPTW pelo segundo ano consecutivo, sendo uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil.


Próximos dos clientes, apaixonados por tecnologia e pessoas (sim, aqui pensamos na sua evolução e carreira, vamos te desenvolver e cuidar da sua trilha de capacitação). Acreditamos na diversidade, equidade e inclusão de profissionais independente da sua deficiência, raça/ etnia, religião, gênero, orientação sexual, origem e constituição de família.

Responsabilidades e atribuições

Principais atividades:


1. Entendimento das demandas planjeadas e priorizadas por negócio: Objetivos, Requisitos, Dores, Expectativas

2. Mapeamento AS IS do parque tecnológico

3. Condução e organização das discussões de solução técnica junto a outras arquiteturas de domínio

4. Avaliação de Building Blocks

5. Construção dos artefatos de visão técnica na ferramenta BizzDesign

6. Apresentação da solução no fórum de arquitetura

7. Validação se o que foi implementado está aderente a solução apresentada no fórum

Requisitos e qualificações

Conhecimentos Técnicos:


Analítico:

- [Azure] Data Lake

- [GCP] Chameleon - Exportação de Dados do Data Lake para Bases de Dados

- [GCP] Data Lake

- GCP - Google Analytics e Tag Manager


Banco de Dados:

- [NoSQL - Cloud] BigTable

- [NoSQL - Cloud] Firestore

- [NoSQL - Cloud] Memorystore

- [SQL - Cloud] GCP - Cloud SQL for MySQL

- [SQL - OnPrem] Oracle

- [SQL - OnPrem] SQL Server

- [SQL - OnPrem] Sybase ASE


Cache


Databricks

- Arquitetura de Referencia Databricks em GCP


Data Vi]

- [Cloud] Power BI

- [OnPrem] Tableau


ETL

- [Cloud] Dataflow

- [Cloud] DBT

- [OnPrem] IBM InfoSphere (Datastage)

- [OnPrem] Knime

- SQL Server Integration Services - SSIS


Experimentação

- Arquitetura Datalab - GCP

- Arquitetura de Sandbox - GCP


Governança de Dados

- [Cloud] ARQD_Alvin

- [Cloud] Dataplex

- [Cloud] OpenMetadata


Informacional

- ARQD_Draft - Arquitetura Referência Layer Informacional


Inteligência Artificial

- [GCP] 1. AR para GenAI usando Model as a Service

- [GCP] 2. Ambientes de GenAI

- [GCP] 3. AR de SI para GenAI

- [GCP] 4. AR de Dados para GenAI

- [GCP] Databricks

- [GCP] - Gemini Code Assist

- Azure - Azure AI Bot

- Observabilidade dos Modelos de Machine Learning

- ARQD - Vertex AI


Mapa de Domínios Funcionais] - Dados, Business Intelligence, Analytics & Machine Learning

- Visão Geral - Mapa Domínios Funcionais


Near Real-Time

- [Cloud] Datastream

- [OnPrem] Qlik Replicate

- Telegraf


Operacional

- [DRAFT] Arquitetura Referência Layer Operacional


Orquestrador/Dados

- [Cloud] Cloud Composer


Plataforma de Dados

- [Ares]

- [Chameleon]

- [Draft]

- [Hermes]

- [Hydra]- [Kraken]

- DataOps PaaS - Chameleon

- DataOps PaaS - DBT

- ElasticSearch - case OpenMetadata

- Ingestão de dados utilizando Chameleon e Pub/Sub

- Ingestão Streaming


[Transacional]

- Extração e consolidação de informações transacionais

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Entrevista R&S
  4. Etapa 4: Entrevista técnica
  5. Etapa 5: CV enviado ao cliente
  6. Etapa 6: Entrevista Cliente
  7. Etapa 7: Carta proposta
  8. Etapa 8: Contratação

Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.🧡🚀


Aqui somos #SangueLaranja!


Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.

Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. 🌎

F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento

tem o poder da transformação!

Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,

nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.

Na Confidencial (Apenas para Cadastrados) todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.

E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?