* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Descrição da Vaga:
Estamos procurando um(a) Especialista de Dados altamente motivado(a) e experiente para se juntar à nossa equipe de tecnologia e dados. O candidato ideal terá sólida experiência em arquitetura, engenharia, integração, transformação e governança de dados, além de conhecimento em Microsoft Fabric, atuando na construção de soluções escaláveis, seguras e orientadas a dados. Também buscamos um profissional com boa comunicação, visão analítica e capacidade de colaborar com times multidisciplinares.
Projeto:
O(a) profissional selecionado(a) se juntará à nossa equipe para atuar em um projeto estratégico de dados e analytics, com foco na construção, sustentação e evolução de soluções modernas de dados em ambiente corporativo. O projeto já está em andamento e envolve a criação de pipelines, integração entre múltiplas fontes, modelagem de dados, automação de processos e disponibilização de informações para consumo analítico e tomada de decisão. A atuação terá forte interface com plataformas Microsoft, especialmente Microsoft Fabric, além de integração com outras soluções de dados e nuvem.
Tamanho do Projeto:
O projeto envolve uma iniciativa de grande relevância para a empresa, com foco em modernização da plataforma de dados, escalabilidade, governança, confiabilidade da informação e suporte às áreas de negócio. Trata-se de uma frente estratégica, com impacto direto em eficiência operacional, inteligência analítica e evolução da arquitetura de dados corporativa.
Tamanho da Equipe:
A equipe do projeto é composta por, engenheiros de dados, analistas, arquitetos, desenvolvedores, gerentes de projetos, especialistas de negócio e outros membros da equipe de tecnologia. O(a) profissional selecionado(a) atuará de forma colaborativa com diferentes frentes, contribuindo tecnicamente para a evolução das soluções de dados e integração entre áreas.
Responsabilidades:
Desenvolver, manter e evoluir pipelines e soluções de engenharia de dados com foco em escalabilidade, performance e confiabilidade;
Atuar na construção e sustentação de soluções utilizando Microsoft Fabric;
Integrar dados de múltiplas fontes, estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade e consistência das informações;
Projetar e implementar arquiteturas modernas de dados, considerando ingestão, transformação, armazenamento, consumo e governança;
Trabalhar em parceria com áreas de negócio, analytics, arquitetura e tecnologia para entender necessidades e traduzir requisitos em soluções técnicas;
Garantir a observabilidade, documentação e manutenção dos fluxos de dados;
Atuar na otimização de performance de pipelines, consultas e processos de transformação;
Apoiar iniciativas de governança, segurança, qualidade e padronização de dados;
Manter-se atualizado(a) com tendências, ferramentas e boas práticas de engenharia de dados, propondo melhorias contínuas e soluções inovadoras.
Atribuições:
/Desenvolver pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
/Modelar estruturas de dados para consumo analítico e operacional;
/Atuar com orquestração e automação de processos de dados;
/Construir soluções em Microsoft Fabric, incluindo integração com lakehouse, data warehouse e recursos analíticos da plataforma;
/Realizar extração, tratamento, enriquecimento e consolidação de dados vindos de diferentes sistemas;
/Implementar rotinas de validação, monitoramento e controle de qualidade dos dados
/Apoiar a definição de padrões técnicos, arquitetura e boas práticas de engenharia de dados;
/Elaborar documentação técnica e funcional das soluções implementadas;
/Trabalhar em conjunto com times de BI, Analytics, Arquitetura, Infraestrutura e Negócio para garantir aderência técnica e funcional;
/Apoiar troubleshooting e correções em ambientes de desenvolvimento, homologação e produção.
Outros Requisitos e qualificações, ferramentas, habilidades, cursos e certificações:
/Experiência comprovada como Especialista de Dados ou em funções similares;
/Conhecimento e experiência com Microsoft Fabric;
/Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados em ambientes corporativos;
/Conhecimento em modelagem de dados relacional, dimensional e analítica;
/Experiência com SQL avançado para manipulação, validação e otimização de consultas;
/Vivência com processos de ETL / ELT e integração de dados;
/Conhecimento em ambientes de nuvem, preferencialmente Microsoft Azure;
/Experiência com soluções de armazenamento e processamento de dados em larga escala;
/Conhecimento em governança, qualidade, segurança e observabilidade de dados;
/Familiaridade com ferramentas de versionamento e colaboração, como Git, Azure DevOps, Jira e Confluence;
/Vivência com metodologias ágeis, como Scrum, Kanban ou SAFe;
/Boa capacidade analítica, raciocínio lógico, organização e resolução de problemas complexos;
/Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio;
/Diferencial: experiência com Power BI, modelagem semântica e visualização de dados;
/Diferencial: conhecimento em Python, Spark, PySpark ou linguagens voltadas para engenharia e processamento de dados;
/Diferencial: experiência com Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse e arquiteturas modernas de dados;|
/Diferencial: certificações Microsoft relacionadas a Azure Data, Fabric ou áreas correlatas;
/Diferencial: experiência em ambientes regulados ou em mercado financeiro.
Benefícios Confidencial (Apenas para Cadastrados):
💪🏽 TotalPassWellhub;
👨🏾🤝👩🏽🤝👩🏼 Seguro de vida em grupo;
🍕🛒 Vale Refeição/ Alimentação;
🏨 Plano de saúde e odontológico - Bradesco;
💻 Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos;
👉 Programa +Confidencial (Apenas para Cadastrados)er: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio.
💲 Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;