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Pessoa Product Owner Sênior com Inglês Fluente

* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Outros

Nível: Senior

Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo.

Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

  • Instigar e conduzir o negócio a identificar e amadurecer ideias que melhorem a estratégia comercial da empresa;
  • Definir e priorizar o roadmap de produtos com forte componente de dados voltados a insights comerciais (pricing, demanda, performance de vendas, inteligência de mercado, etc.);
  • Traduzir necessidades de negócio em iniciativas de produto acionáveis para os times de dados/tecnologia;
  • Liderar workshops, discovery e alinhamentos com stakeholders de negócio, inclusive em times globais;
  • Acompanhar entrega das iniciativas, medir impacto nos resultados comerciais e ajustar estratégia continuamente;
  • Atuar como referência de produto perante o cliente, com autonomia para propor e defender direção estratégica.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

  • Experiência sólida como Product Owner ou Product Manager, preferencialmente com produtos orientados a dados/analytics;
  • Inglês fluente (obrigatório) — comunicação constante com stakeholders internacionais;
  • Perfil altamente proativo, com capacidade de "puxar" iniciativas e não apenas executar demandas;
  • Facilidade para engajar e influenciar áreas de negócio, incluindo lideranças e times globais;
  • Vivência ou familiaridade com dados aplicados a insights comerciais (não precisa ser técnico profundo, mas deve entender o potencial analítico para orientar o produto);
  • Desejável: experiência prévia com clientes do setor de agronegócio ou commodities.
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