* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Junior
Product Ops
Sobre a Final Level Co
A Final Level Co é uma content tech voltada para a criação dentro da cultura jovem. Nosso objetivo é conectar talentos, marcas e comunidades, transformando criatividade em impacto real.
Sobre a vaga
A vertical de Produto da Final Level opera em duas frentes: a Plataforma, que entrega vídeo em escala para marcas e creators, e o AI Lab, onde prototipamos e colocamos no ar aplicações internas de IA. As duas cresceram rápido — mais rápido do que a nossa capacidade de organizar demanda, contexto e interfaces entre times. Esta é a primeira cadeira de operação de produto da vertical.
Você vai ser dono do sistema operacional de Produto. O papel não decide o que a gente constrói — ele garante que a decisão seja tomada com informação, que ela chegue clara em quem executa e que o resultado seja medido. Na prática: fluxo de demanda previsível, backlog que faz sentido para quem não estava na conversa original, handoffs documentados, métricas confiáveis e uma linha visível entre o que estamos construindo e o que a empresa quer alcançar.
O centro de gravidade é operação de produto, mas a vaga não cabe inteira nesse rótulo. Ela puxa atribuições de PM (alinhamento entre produto, tecnologia, operação, comercial e liderança) e de pesquisa (entrevistas e testes de usabilidade com os times internos, que são nossos primeiros usuários). Em compensação, você não escreve especificação técnica e não entrega Figma de produção — isso é coberto pelo time técnico e pela própria IA. É uma função que só existe porque a IA mudou o que uma pessoa consegue cobrir sozinha, e é assim que ela deve ser exercida.
A vaga reporta ao CPO.
Responsabilidades Principais
Transformar demanda solta em backlog executável. Receber o que chega pelo portal de ideias, sugestões e bugs roteado para o AI Lab e devolver item com problema descrito, solicitante identificado, contexto suficiente e critério de pronto. Deduplicar, agrupar o que é a mesma dor com roupa diferente, priorizar e fechar o loop com quem pediu — inclusive quando a resposta é “não vamos fazer”, com o motivo.
Garantir a passagem entre produto e engenharia. Criar e manter o padrão de handoff: o que precisa estar respondido antes de algo descer para desenvolvimento — o que foi testado, o que já é fato, o que ainda é hipótese, critérios de aceite, o que é protótipo e o que é produção. Conduzir a passagem como ritual, não como anexo de e-mail, e manter um registro leve das decisões: o que, quando, por quê e o que foi descartado.
Manter os times alinhados. Ser o ponto de contato de Produto com tecnologia, operação, comercial e liderança. Entender o que cada time precisa, negociar expectativa e comunicar o que está vindo. Inclui manter visível e atualizada a visão de disponibilidade de capacidade para o Comercial: o que já pode ser vendido, o que está em teste, o que está previsto e para quando.
Instrumentar o departamento com métricas que alguém usa. Definir a métrica com precisão — uma definição só, não três versões do mesmo número circulando pela empresa —, montar e manter os painéis sobre as fontes que já existem e garantir que eles sejam usados na cadência de decisão. Painel que ninguém abre é dívida, não ativo.
Pesquisar com quem usa. Rodar entrevistas e testes de usabilidade com os times internos em cadência, não por evento. Sintetizar em insight priorizado e acionável, manter um repositório consultável e mostrar ao time entrevistado o que virou item de backlog — é o que garante participação na segunda rodada.
Usar IA como método de trabalho. Sintetizar pesquisa, triar e classificar backlog, gerar artefatos, prototipar painel ou mock antes de pedir tempo de engenharia. E deixar o ferramental para trás: prompts, fluxos e agentes que o resto da vertical passa a usar. Aqui isso não é diferencial de currículo, é como o trabalho é feito.
Requisitos
Ter pensamento de sistema. Diante de um problema, dar um passo atrás e entender o que o cerca antes de resolver — em vez de tratar cada pedido como um item isolado de lista. É o requisito que mais pesa nesta vaga e vamos testá-lo no processo.
Ter raciocínio lógico e estruturado, com conforto para desenhar fluxo: a demanda entra por aqui, passa por aqui, sai por aqui — e o que acontece quando não passa.
Ter fluência real em IA como ferramenta de trabalho diária. Claude é a ferramenta padrão da vertical. Não é usar IA para redigir texto: é usar para analisar, classificar, sintetizar, prototipar e automatizar. Isso será avaliado na prática, não pela menção no currículo.
Já ter configurado — e não apenas usado — uma ferramenta de gestão de produto: ClickUp, Jira, Linear, Notion ou equivalente.
Ter bagagem corporativa suficiente para sustentar uma posição sem depender de cargo ou tempo de casa. Você vai sentar com pessoas mais técnicas e mais seniores, vai receber push back e precisa saber conduzir a conversa sem se encolher e sem criar atrito.
Ter conforto com dado: definir métrica com precisão, montar e manter painel, ler número e transformar em recomendação.
Ter escrita clara e concisa em português. É a principal ferramenta do papel.
Ter conforto com ambiguidade. Não existe processo pronto aqui — a pessoa vai propor, testar e ajustar.
Inglês para leitura técnica.
Não estamos filtrando por anos de experiência nem exigindo passagem prévia por um cargo formal de Product Ops. O que buscamos pode vir de uma posição júnior avançada, de uma transição de carreira ou de uma operação de alta ambiguidade em startup.
Diferenciais
Vivência em startup em estágio inicial ou em operação de alta pressão e pouco processo.
Prática de pesquisa com usuário: roteiro, condução e síntese.
Domínio de vídeo, publicidade, creator economy ou marketing.
Já ter trabalhado com produto de IA e entender ciclo de experimentação, não determinismo e avaliação de qualidade de output.
Ter passado por integração de empresas ou por reorganização de time de produto.
Estar baseado em São Paulo.
Informações adicionais
Regime: PJ
Modelo de trabalho: Remoto, com preferência por candidatos baseados em São Paulo
Dedicação: integral
Reporte: CPO
Início previsto: setembro de 2026
Processo seletivo: conversa com o time de Gente, conversa com o CPO, case prático assíncrono e conversa com o time técnico
Benefícios
Plano de saúde Alice
Gympass
Stay – Previdência privada
Vem com a gente!
Se você gosta de entrar onde ainda não existe processo, tem opinião sobre como o trabalho deveria ser organizado e usa IA para fazer coisas que não caberiam num dia normal, essa vaga é para você.
Então vem ser #Confidencial (Apenas para Cadastrados)! 💜