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Product Software Engineer

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Um Product Software Engineer é um desenvolvedor experiente com um olhar muito forte em produto. Enquanto o engenheiro de software foca em como construir, o Product Engineer foca intensamente no porquê estamos construindo e no impacto que isso terá no usuário final.

Resumo da Posição

Trabalhará na intersecção entre engenharia, design e produto, participando desde a concepção da funcionalidade até o monitoramento de métricas de sucesso pós-lançamento.

Responsabilidades Principais

  • Desenvolvimento Full-cycle: Projetar, codificar, testar e implantar funcionalidades de ponta a ponta.

  • Mentalidade de Produto: Colaborar com Product Managers e Designers para definir o roadmap e simplificar requisitos complexos em MVPs viáveis.

  • Empatia pelo Usuário: Analisar feedbacks de clientes e dados de uso para identificar pontos de fricção e propor soluções técnicas.

  • Iteração Rápida: Priorizar a entrega de valor contínuo, utilizando testes A/B e deploys frequentes para validar hipóteses.

  • Excelência Técnica: Manter um código limpo, escalável e seguro, garantindo que a performance técnica suporte a experiência do usuário.

Requisitos e Qualificações

  • Experiência Técnica: Sólido domínio de linguagens modernas (Golang, TypeScript, Dart, Java) e arquitetura de sistemas.

  • Foco em Produto: Experiência prévia trabalhando em produtos voltados para o usuário final (B2C ou B2B SaaS).

  • Observabilidade: Experiência com ferramentas de monitoramento e telemetria para diagnosticar problemas em produção antes mesmo que o usuário os reporte.

  • Cultura de Testes: Domínio de testes automatizados com foco em garantir que a rápida iteração de produto não comprometa a estabilidade do sistema.

  • IA e Produtividade: Familiaridade com o uso de LLMs e ferramentas de IA tanto para acelerar o desenvolvimento quanto para implementar funcionalidades inteligentes no produto.

  • Comunicação: Capacidade de traduzir conceitos técnicos para stakeholders não técnicos e vice-versa.

  • Autonomia: Mentalidade de "ownership" (sentimento de dono) para navegar em ambientes ambíguos.


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