Caro usuário, habilite o javascript para que esse site funcione corretamente.

Profissional Cientista de Dados Pleno

* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Confidencial (Apenas para Cadastrados) desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Confidencial (Apenas para Cadastrados) se consolide cada vez mais como uma empresa global.

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?

Buscamos um(a) Profissional de Pesquisa Operacional com experiência em formulação e solução de problemas de otimização complexos, para atuar no desenvolvimento de modelos matemáticos aplicados à logística marítima offshore em um projeto de P&D inovador.

Principais Atividades

  • Formular e resolver modelos de otimização linear, inteira, mista e multiobjetivo.
  • Analisar complexidade computacional e propor estratégias de relaxação, decomposição e solução híbrida.
  • Selecionar e aplicar solvers comerciais e open source (Gurobi, CPLEX, CBC, SCIP).
  • Desenvolver e comparar heurísticas e metaheurísticas (GRASP, genéticos, simulated annealing, etc.).
  • Apoiar o desenvolvimento e integração de algoritmos na plataforma de otimização.
  • Validar resultados e contribuir para publicações e relatórios técnicos do projeto.

Requisitos

  • Graduação em Engenharias, Computação, Matemática Aplicada ou áreas correlatas.
  • Domínio de modelagem matemática e programação em Python (Pyomo, PuLP, OR-Tools).
  • Experiência prática com solvers de alto desempenho (Gurobi, CPLEX).
  • Conhecimento de teoria da complexidade, análise de desempenho de algoritmos e estratégias de convergência.

Diferenciais

  • Mestrado ou Doutorado em Pesquisa Operacional, Otimização ou áreas afins.
  • Experiência em problemas de otimização logísticaoffshore.
  • Produção científica ou técnica relevante na área de Pesquisa Operacional.
  • Vivência em projetos de P&D ANP.
  • Inglês avançado para conversação

Benefícios:

  • Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
  • Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
  • Vale refeição / alimentação flexível
  • Auxílio home office
  • Day off (no mês do aniversário)
  • Wellhub (antigo Gympass)
  • Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
  • Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
  • Apoio em saúde mental com a Wellz
  • Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
  • Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
  • Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
  • Parceria com empresa de coworkings no Brasil
  • Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
  • Médico consultor para acompanhamento de Confidencial (Apenas para Cadastrados)ers
  • Planos de incentivos

A Confidencial (Apenas para Cadastrados) está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:

  • Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
  • O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
  • Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
  • Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
  • Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

Curtiu?
#VemPraConfidencial (Apenas para Cadastrados)

Código da vaga: b6e2