Profissional Cientista de Dados Senior

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?

Como Profissional de Ciência de Dados você vai:

• Realizar o papel de liderança técnica em projetos de ciência de dados.
• Orientar equipes juniores e plenas, garantindo a entrega de soluções de alta qualidade.
• Atuar no desenvolvimento e validação de algoritmos avançados de machine learning, assegurando desempenho e robustez em produção.
• Promover boas práticas, reprodutibilidade e auditoria dos modelos, além de fomentar a cultura de inovação e produtização de soluções.
• Conduzir pesquisas para aplicação de novas metodologias e eleva o padrão das entregas com propostas técnicas avançadas.
• Comunicar resultados complexos de forma clara a públicos não técnicos e fornece insights estratégicos para a liderança da empresa.
• Ter visão de negócio, identificando oportunidades de alto impacto e equilibrando soluções viáveis com a complexidade técnica.

Para essa vaga, você deve ter:

• Programação: Python e versionamento de código com Git.
• Dados: Conhecimento em SQL e manipulação de dados. Experiência com integração de dados complexos (estruturados e não estruturados).
• Machine Learning e Deep Learning: Desenvolver, treinar, avaliar e operacionalizar modelos de regressão, classificação, clusterização, ensemble, redes neurais, detecção de anomalias.
• Séries Temporais: Experiência em Análise e Previsão de Séries Temporais.
• IA: Construção de workflows para orquestração de agentes com modelos de LLM e técnicas de RAG.
• Implementar práticas de MLOps (atuação end-to-end em projetos de Machine Learning em produção).
• Experiência com monitoramento de modelos, métricas de performance e gestão de drift.
• Conteinerização de aplicações: Criação e gerenciamento de containers para garantir a total portabilidade e reprodutibilidade de Provas de Conceito (PoCs).
• Ferramentas e bibliotecas: Pandas, Numpy, Scipy Stats, Scikit-learn, TensorFlow ou Pytorch, Docker, MLflow, DVC, Docker, Databricks, LangChain, LangGraph.
• Ferramentas de nuvem: Azure e/ou AWS.
• Capacidade de Documentar soluções e decisões técnicas para garantir rastreabilidade em projetos.

É um diferencial se você tiver:

• Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
• Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica.

Benefícios:

• Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
• Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
• Vale refeição / alimentação flexível
• Auxílio home office
• Day off (no mês do aniversário)
• Wellhub (antigo Gympass)
• Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
• Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
• Apoio em saúde mental com a Wellz
• Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
• Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
• Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
• Parceria com empresa de coworkings no Brasil
• Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
• Médico consultor para acompanhamento de radixers
• Planos de incentivos

A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:

• Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
• O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
• Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
• Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
• Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

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