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Profissional de Engenharia de Dados Sênior (Data Modeler)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Confidencial (Apenas para Cadastrados) desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Confidencial (Apenas para Cadastrados) se consolide cada vez mais como uma empresa global.

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?

Como Profissional de Ciência de Dados você vai:

  • Atuar como referência técnica em projetos de Data Foundation, apoiando a definição da estratégia de ingestão, organização e disponibilização dos dados.
  • Liderar tecnicamente iniciativas de ingestão de dados provenientes de diferentes fontes, como ERPs, sistemas corporativos, APIs, historiadores industriais, sensores e plataformas cloud.
  • Projetar, implementar e evoluir pipelines de dados, garantindo confiabilidade, escalabilidade, observabilidade e qualidade das informações.
  • Definir e implementar modelos de dados que suportem soluções analíticas, aplicações digitais e iniciativas de Inteligência Artificial.
  • Atuar na estruturação e evolução das camadas de dados (Raw, Trusted, Curated ou equivalentes), garantindo padronização e governança das informações.
  • Desenvolver processos de transformação, enriquecimento e disponibilização de dados, assegurando consistência e aderência às necessidades de negócio.
  • Implementar mecanismos de validação, monitoramento e qualidade dos dados, identificando inconsistências e propondo melhorias contínuas.
  • Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Software, Analytics, Inteligência Artificial e consultores funcionais para disponibilizar dados confiáveis para produtos e soluções digitais.
  • Orientar profissionais juniores e plenos, promovendo boas práticas relacionadas à engenharia de dados, modelagem, documentação e desenvolvimento de pipelines.
  • Elaborar documentação técnica, padrões e boas práticas para integração, modelagem e governança de dados.
  • Identificar oportunidades de melhoria nas arquiteturas de dados, propondo soluções que aumentem a eficiência, reutilização e escalabilidade das plataformas.
  • Atuar de forma consultiva junto aos clientes e stakeholders, compreendendo necessidades de negócio e traduzindo-as em soluções de dados.

Para esta vaga você deve ter:

  • Inglês avançado para conversação.
  • Experiência com análise, modelagem e transformação de dados.
  • Conhecimento em SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
  • Experiência em ETL/ELT e integração de dados.
  • Experiência com Data Profiling, Data Cleansing e Data Quality.
  • Experiência em mapeamento de dados (Source-to-Target Mapping).
  • Conhecimento em modelagem de dados relacionais e Enterprise Data Models.
  • Conhecimento em Data Governance e Master Data Management.
  • Experiência com Python para manipulação e transformação de dados.
  • Experiência com ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP).
  • Conhecimento em APIs REST e integração entre sistemas.
  • Experiência trabalhando com metodologias ágeis.
  • Capacidade analítica para compreender regras de negócio e traduzi-las em modelos de dados.
  • Boa comunicação para interação com equipes técnicas e áreas de negócio.

É um diferencial se você tiver:

  • Experiência com Cognite Data Fusion (CDF).
  • Experiência com Azure Data Factory, Databricks ou Synapse.
  • Conhecimento em Data Lake, Lakehouse ou Data Platform.
  • Experiência em projetos de Data Foundation ou Enterprise Data Platform.
  • Conhecimento em Data Catalog, Data Lineage e Data Stewardship.
  • Experiência em ambientes industriais, Smart Factory ou Indústria 4.0.
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
  • Certificações em Azure Data ou plataformas de dados.

Benefícios:

  • Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
  • Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
  • Vale refeição / alimentação flexível
  • Auxílio home office
  • Day off (no mês do aniversário)
  • Wellhub (antigo Gympass)
  • Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
  • Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
  • Apoio em saúde mental com a Wellz
  • Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
  • Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
  • Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
  • Parceria com empresa de coworkings no Brasil
  • Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
  • Médico consultor para acompanhamento de Confidencial (Apenas para Cadastrados)ers
  • Planos de incentivos

A Confidencial (Apenas para Cadastrados) está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:

  • Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
  • O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
  • Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
  • Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
  • Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

Curtiu?

#VemPraConfidencial (Apenas para Cadastrados)
Código da vaga: 5f79