* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Confidencial (Apenas para Cadastrados) desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Confidencial (Apenas para Cadastrados) se consolide cada vez mais como uma empresa global.
Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?
Sobre a Vaga
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados altamente qualificado(a) para projetar, desenvolver e otimizar soluções de dados escaláveis que suportem iniciativas de analytics, relatórios e inteligência de negócios. Nesta função, você será responsável por desenvolver pipelines de dados robustos, projetar modelos de dados corporativos e implementar soluções modernas de data warehouse utilizando a plataforma Snowflake.
O(a) profissional ideal possui sólida experiência em Snowflake, SQL, integração de dados via APIs e arquitetura de dados corporativa, com forte foco em qualidade de dados, automação, desempenho e governança.
Como Profissional de Engenharia de Dados você vai:
- Projetar, desenvolver e manter soluções de dados escaláveis utilizando a plataforma Snowflake Data Cloud.
- Projetar e administrar bancos de dados, schemas, tabelas, stages, warehouses e objetos de segurança no Snowflake.
- Desenvolver e otimizar consultas SQL de alta performance, transformações e pipelines de dados.
- Projetar e implementar arquiteturas modernas no modelo Medallion, incluindo as camadas Raw/Bronze, Curated/Silver e Business/Gold.
- Desenvolver pipelines automatizados de ingestão de dados estruturados e semiestruturados, incluindo dados JSON provenientes de APIs REST e plataformas SaaS.
- Implementar processos de carga de dados utilizando recursos do Snowflake, como COPY INTO, Snowpipe, Streams e Tasks.
- Desenvolver e manter procedures, funções definidas pelo usuário (UDFs), views e outros objetos de banco de dados para suportar regras de negócio reutilizáveis.
- Projetar e manter modelos de dados canônicos, independentes de plataforma, consolidando informações provenientes de múltiplos sistemas de origem.
- Criar e manter mapeamentos de origem para destino (source-to-target mappings), regras de transformação e processos de harmonização de dados.
- Projetar modelos dimensionais, incluindo esquemas estrela (Star Schema), para suportar relatórios e análises.
- Desenvolver estratégias de carga incremental, processos de Change Data Capture (CDC) e frameworks automatizados de validação de dados.
- Garantir a qualidade, consistência, integridade e confiabilidade dos dados em toda a plataforma.
- Implementar e manter padrões de governança de dados, práticas de gerenciamento de metadados e controle de acesso baseado em papéis (RBAC) no Snowflake.
- Otimizar o desempenho do banco de dados, a utilização dos warehouses e a execução de consultas para maximizar a eficiência e minimizar custos.
- Colaborar com arquitetos de dados, analistas, engenheiros de software e stakeholders de negócio para entregar soluções de dados escaláveis.
- Apoiar processos de implantação utilizando CI/CD e gerenciar o código do banco de dados por meio de controle de versão baseado em Git.
Para essa vaga, você deve ter:
- Inglês avançado para conversação.
- Domínio técnico sobre ferramentas e metodologias de engenharia de dados, sendo capaz de preparar dados para análises preditivas e prescritivas.
- Conhecimento de lógica de programação, o básico de linguagem para ETL como por exemplo SQL e Python;
- Conhecimento sobre os diversos tipos de dados (estruturados e não estruturados) em suas diversas tecnologias (parquet, avro, bd relacional, bd a documento, etc).
- Conhecimento em algoritmos e estrutura de dados.
- Conhecimento de plataforma de dados, como por exemplo databricks, snowflake, cognite, tableau, google bigquery ou afins.
- Domínio das principais tecnologias utilizadas na engenharia de dados tais como Hadoop, Spark, bancos colunares ou afins.
- Intuição sobre o funcionamento interno dos métodos estatísticos dos algoritmos.
- Conhecimento sobre sistemas distribuídos e suas tecnologias existentes correlatas.
É um diferencial se você tiver:
- Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
- Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica.
Benefícios:
- Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
- Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
- Vale refeição / alimentação flexível
- Auxílio home office
- Day off (no mês do aniversário)
- Wellhub (antigo Gympass)
- Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
- Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
- Apoio em saúde mental com a Wellz
- Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
- Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
- Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
- Parceria com empresa de coworkings no Brasil
- Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
- Médico consultor para acompanhamento de Confidencial (Apenas para Cadastrados)ers
- Planos de incentivos
A Confidencial (Apenas para Cadastrados) está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:
- Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
- O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
- Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
- Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
- Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.
Curtiu?
#VemPraConfidencial (Apenas para Cadastrados)
Código da vaga: ebbf