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Profissional Engenheiro(a) Applied Machine Learning Sênior - Remoto

Salário: R$ 12.000 a R$ 20.000 por mês

Área: Engenharia

Nível: Senior

#VemPraConfidencial (Apenas para Cadastrados)💙

Aqui você terá a oportunidade de:

  • Evoluir em um ambiente de alta performance: Uma cultura onde o desenvolvimento é contínuo, com autonomia e envolvimento em projetos nacionais e internacionais que realmente testam suas habilidades e impulsionam seu potencial.
  • Integrar um time apaixonado por tecnologia: Aqui, você vai trabalhar ao lado de talentos experientes em um ambiente colaborativo e disruptivo, utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado.
  • Deixar sua marca no mundo: Nossas soluções digitais impactam diretamente a vida de milhares de pessoas, e é a sua chance de ser parte ativa na construção de um futuro mais digital e conectado.
  • Trabalhar de forma remota e com flexibilidade: Seja qual for o seu lugar, estamos prontos para te receber no nosso time!

Sua Missão:

Você será o guardião da inteligência do nosso produto. Sua missão é assumir a responsabilidade de ponta a ponta pelo motor de geração de recomendações, garantindo que a orquestração entre o raciocínio probabilístico (LLMs) e o rigor determinístico (regras de negócio) resulte em decisões defensáveis, auditáveis e de alta confiança. Esta não é uma vaga de pesquisa; é uma vaga de construção de sistemas de decisão robustos em ambiente de incerteza.

Principais Atividades:

  • Assumir responsabilidade de ponta a ponta pelo motor de geração de recomendações, incluindo:
    • Design, iteração e versionamento de prompts
    • Seleção e orquestração de ferramentas
    • Comportamento do planejador e subplanejadores
    • Lógica de auditoria e verificação
  • Otimizar a interação entre etapas determinísticas do pipeline e saídas probabilísticas dos modelos, fazendo o que for necessário para melhorar correção e confiabilidade.
  • Projetar, manter e evoluir golden datasets com saídas esperadas de recomendações e suas justificativas.
  • Construir e executar frameworks de testes de regressão que detectem mudanças significativas (e não apenas ruído).
  • Trabalhar com dados reais e desorganizados para identificar lacunas, inconsistências e casos extremos em documentos de proxy e arquivos regulatórios.
  • Caçar ativamente modos de falha do sistema — não apenas quando algo quebra, mas antes que chegue aos usuários.
  • Melhorar a qualidade da extração de dados, uso de ferramentas e comportamento dos prompts para garantir que as recomendações estejam alinhadas à lógica interna de políticas.
  • Implementar proteções (guardrails), pontuação de confiança, lógica de abstenção e comportamentos de fallback quando a qualidade do sinal for insuficiente.
  • Trabalhar em parceria próxima com o CTO para evoluir a arquitetura do sistema mantendo determinismo, auditabilidade e velocidade de desenvolvimento.

Requisitos essenciais:

  • 5 a 10+ anos de experiência em ML aplicado, sistemas de decisão ou engenharia de produto orientada a dados.
  • Capacidade comprovada de atuar bem em ambientes iniciais, com pouca estrutura.
  • Forte experiência com sistemas baseados em LLM em produção, especialmente arquiteturas prompt-first ou híbridas.
  • Conforto em assumir problemas ambíguos e levá-los até a resolução.
  • Capacidade de escrever código limpo, pronto para produção, e iterar rapidamente com revisão e feedback.
  • Disposição para “colocar a mão na massa” onde for necessário para fazer o sistema avançar.

Será um diferencial:

  • Formação em sistemas quantitativos, ML aplicado ou plataformas de apoio à decisão.
  • Experiência em fintech, regtech, governança ou outros domínios altamente regulados.
  • Experiência em startups onde “isso não é meu trabalho” não era uma resposta aceitável.
  • Forte instinto para modos de falha, casos extremos e robustez de sistemas.

O que oferecemos:

  • Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização.
  • Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass).
  • +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo.
  • Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.

Saiba mais sobre cultura, diferenciais e como é ser um #Luber em nossa Página de Carreiras!