* Salário: R$ 12.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Engenharia
Nível: Senior
A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Confidencial (Apenas para Cadastrados) desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Confidencial (Apenas para Cadastrados) se consolide cada vez mais como uma empresa global.
Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?
Como Profissional de Engenharia de MLOps você vai:
- Automatizar e padronizar pipelines de Machine Learning, promovendo modelos e aplicações entre os ambientes de Desenvolvimento, Teste e Produção.
- Desenvolver e manter pipelines de CI/CD utilizando Azure DevOps e práticas modernas de DevOps aplicadas à IA.
- Administrar e evoluir ambientes do Azure Machine Learning, incluindo Workspaces, Pipelines, Jobs e Model Registry.
- Desenvolver e manter soluções baseadas em containers utilizando Docker, Azure Container Registry e Azure Container Apps.
- Implementar e manter infraestrutura como código (IaC), garantindo ambientes reprodutíveis, seguros e escaláveis.
- Atuar na implantação, configuração e sustentação de aplicações de Inteligência Artificial, IA Generativa e Computer Vision.
- Trabalhar em conjunto com equipes de Ciência de Dados, Desenvolvimento, Cloud, Infraestrutura e Segurança para operacionalizar soluções de IA.
- Implementar mecanismos de monitoramento, observabilidade e troubleshooting utilizando Azure Monitor, Application Insights e outras ferramentas da plataforma.
- Garantir boas práticas de segurança por meio de Key Vault, RBAC, gerenciamento de identidades e controle de acesso.
- Atuar na resolução de incidentes em produção, analisando logs, pipelines, infraestrutura e aplicações para restabelecer os serviços com rapidez.
- Contribuir para a evolução da plataforma de MLOps, promovendo padronização, reutilização de componentes e melhoria contínua dos processos.
Para essa vaga, você deve ter:
- Inglês avançado para conversação.
- Experiência com Microsoft Azure.
- Conhecimento em Azure Machine Learning.
- Experiência com Azure DevOps e construção de pipelines CI/CD.
- Conhecimento em Docker e containers.
- Experiência com Git e versionamento de código.
- Conhecimento em Python.
- Experiência com infraestrutura como código (Terraform, Bicep ou ferramentas similares).
- Conhecimento em autenticação, RBAC, Key Vault e gerenciamento de segredos.
- Experiência com monitoramento e observabilidade de aplicações.
- Conhecimento em APIs REST.
- Familiaridade com ambientes Linux.
- Capacidade de atuar na investigação e resolução de problemas em ambientes produtivos.
- Experiência trabalhando em equipes multidisciplinares envolvendo Data Science, Engenharia de Software e Cloud.
É um diferencial se você tiver:
- Experiência com Azure Container Apps, Kubernetes ou Azure Kubernetes Service (AKS).
- Conhecimento em Azure Arc, Helm e Flux.
- Experiência com MLflow ou ferramentas de gerenciamento do ciclo de vida de modelos.
- Conhecimento em soluções de IA Generativa (LLMs), RAG e bancos vetoriais.
- Experiência com Application Insights, Azure Monitor e observabilidade.
- Vivência em projetos de Computer Vision.
- Certificações Microsoft Azure (AZ-204, AZ-400, AI-102, DP-100 ou equivalentes).
- Mestrado ou Doutorado em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou áreas relacionadas.
Benefícios:
- Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
- Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
- Vale refeição / alimentação flexível
- Auxílio home office
- Day off (no mês do aniversário)
- Wellhub (antigo Gympass)
- Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
- Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
- Apoio em saúde mental com a Wellz
- Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
- Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
- Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
- Parceria com empresa de coworkings no Brasil
- Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
- Médico consultor para acompanhamento de Confidencial (Apenas para Cadastrados)ers
- Planos de incentivos
A Confidencial (Apenas para Cadastrados) está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:
- Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
- O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
- Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
- Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
- Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.
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#VemPraConfidencial (Apenas para Cadastrados)
Código da Vaga: abe1