* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Detalhes da vaga
Qualificações
- Estatística
- Ciência da Computação
- Power BI
- Modelagem de Dados
- Análise de Dados
- Matemática
- Inglês
- Tableau
- SQL
- Graduação
- APIs
- ETL
- Habilidade de Comunicação
- Python
- Marketing
- Analíticos
Descrição completa da vaga
Como Analista de Dados, você atuará como parceiro estratégico dos Heads das Business Units, traduzindo objetivos de negócio em análises ágeis, dashboards claros e recomendações para melhoria de performance. Reportará funcionalmente ao líder de Data & Analytics, mas trabalhará no dia a dia junto às áreas de negócio, apoiando decisões com base em dados.
Atividades
- Entender desafios e prioridades de cada unidade (vendas, marketing, produto etc.);
- Traduzir demandas em análises e insights de negócio com storytelling e visualizações claras;
- Desenvolver, manter e otimizar dashboards e relatórios conectados ao Hub de Dados;
- Conduzir análises exploratórias para identificar padrões, desvios e oportunidades;
- Apoiar a execução e análise de testes e experimentos (A/B, lift analysis);
- Participar das cerimônias ágeis e propor novas métricas e automações;
- Treinar stakeholders e fomentar uma cultura data-driven nas áreas de negócio.
Requisitos
- Ensino superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
- Experiência mínima de 5 anos em análise de dados voltada a áreas de negócio;
- Domínio de SQL e Python;
- Experiência com ferramentas de BI (Tableau, Power BI, Looker ou similares);
- Conhecimentos sólidos em estatística e metodologias de experimentação;
- Boa comunicação e capacidade de traduzir dados em recomendações práticas;
- Vivência em squads ágeis.
Diferenciais
- Experiência com BigQuery, ETL ou modelagem de dados;
- Conhecimento em marketing analytics (GA, Tag Manager);
- Automação de relatórios e uso de APIs;
- Certificações em Analytics ou BI;
- Inglês técnico.