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Senior Data Engineer

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Aproxime-se. A Confidencial (Apenas para Cadastrados) não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.

Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.

Para a Confidencial (Apenas para Cadastrados), não importa onde você está. Se é um país grande. Ou uma cidade pequena. E sim a sua vontade. As suas ideias. O seu potencial.

O tamanho do seu talento_


Responsabilidades e atribuições

Buscamos uma pessoa engenheira de dados sênior para atuar na construção e evolução da plataforma de Feature Store, solução interna que acelera o desenvolvimento de modelos de machine learning e inteligência artificial.

O foco será no desenvolvimento de pipelines performáticos, frameworks reutilizáveis e mecanismos de qualidade de dados, com forte colaboração com os times de Data Science e MLOps.


Responsabilidades:

- Desenvolver pipelines escaláveis e de alta performance.

- Projetar soluções com foco em modularização, versionamento e reuso.

- Criar e manter frameworks internos para automação de processos.

- Implementar mecanismos de validação e monitoramento de dados.

- Apoiar a evolução contínua da plataforma de dados.

Requisitos e qualificações

- Experiência sólida com Spark (PySpark) e processamento distribuído.

- Domínio de AWS (S3, EMR, Glue, Lambda, Step Functions, Redshift).

- Prática com Terraform e conceitos de infraestrutura como código.

- Conhecimento em CI/CD com uso de Git e Jenkins.

- Vivência com frameworks de Data Quality ou validações customizadas.

- Conhecimento em engenharia de software (boas práticas, testes, modularização).

Diferenciais:

- Experiência com automação de pipelines de dados e projetos de MLOps/Feature Store.

- Experiência com projetos de IA generativa, especialmente com RAG.

Informações adicionais

A experiência de trabalhar na Confidencial (Apenas para Cadastrados) é única. E global. Temos o nosso próprio jeito de conectar talentos e construir inovações.

Revolucionamos o ambiente de trabalho #Instation + somos experts em desenvolver soluções complexas para #GameChangers + temos uma metodologia única #EngagedbyDataPeopleAction + investimos em pessoas #Confidencial (Apenas para Cadastrados)Academy

Alguns diferenciais Confidencial (Apenas para Cadastrados):

_inovamos lado-a-lado com #GameChangersGlobais

_cultura de trabalho distribuído #inStation

_metodologia exclusiva #GlobalGrowthFramework

Faça uma imersão aqui https://Confidencial (Apenas para Cadastrados).com/


Então, se você busca uma oportunidade de trabalhar de onde estiver, em uma empresa dedicada em recriar a sensação de proximidade, de conexão humana, e de se sentir acolhido a qualquer momento, mesmo com todos distribuídos, aqui é o lugar certo.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: ENTREVISTA TÉCNICA
  3. Etapa 3: FIT COMPORTAMENTAL
  4. Etapa 4: ENTREVISTA COM PARCEIRO
  5. Etapa 5: CHECKLIST & OFFER
  6. Etapa 6: Contratação

{* infinite.digital.power _ trabalhe de qualquer lugar do planeta com game changers globais_

Se uma luz bem forte aparecer bem acima da sua cabeça, não se preocupe: somos nós.

E estamos aqui para convidar você a conhecer à nossa maneira de inovar.

Afinal, a Confidencial (Apenas para Cadastrados) não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias

do mundo desenvolvem produtos digitais. Inovou também como apaixonadas e apaixonados

por tecnologia, de uma cidade enorme ou de um vilarejo perdido no espaço, podem interagir,

evoluir, mais conectados do que nunca_



Alguns insights sobre as pessoas que nos inspiram:


As que tem vontade, como nós, de crescer. Sem receio de ousar_

As que adoram aprender e ensinar_

As que valorizam o trabalho próximo, independente de distâncias_

As que reconhecem a importância dos princípios ágeis e da melhoria contínua_

As que sabem que o inovar é coletivo. Ideias só se multiplicam com colaboração e dedicação.