Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), somos movidos por um propósito claro: expandir o potencial do investidor brasileiro, fazendo sua vida render mais — em dólar.
Isso significa oferecer acesso a oportunidades globais de investimento, com produtos, serviços e experiências que ajudam nossos clientes a construir um futuro financeiro mais sólido, diversificado e conectado ao mundo.
Somos uma empresa em constante evolução, que combina visão estratégica com execução ágil — e isso só é possível porque temos pessoas comprometidas com o impacto que geram.
Aqui, você vai encontrar um ambiente colaborativo, dinâmico e com espaço para protagonismo. Valorizamos quem constrói junto, quem se envolve com os desafios e quem busca crescer enquanto contribui para o crescimento da empresa.
No seu dia a dia, você terá como responsabilidade
- Definir e manter padrões de qualidade de dados e boas práticas
- Desenhar e implementar frameworks automatizados de qualidade para produtos de dados em diversos domínios
- Definir e implementar estratégias de teste: validação de esquema, profiling de dados, detecção de anomalias, reconciliação
- Monitorar a qualidade dos dados em produção e estabelecer mecanismos de alerta
- Definir métricas de qualidade, SLOs e critérios de aceite para aprovação de produtos de dados
- Garantir que os produtos de dados cumpram requisitos de metadados, acurácia, completude, linhagem e documentação
- Construir bibliotecas e ferramentas reutilizáveis de testes de qualidade para equipes de domínio
- Apoiar equipes de domínio em práticas de qualidade e metodologias de teste
Requisitos Obrigatórios
Para se encaixar na posição, buscamos alguém com experiência e conhecimento nos seguintes pontos:
- 5+ anos em Data Engineering ou correlatos.
- Experiência com Databricks (Delta Lake, Unity Catalog)
- Proficiência em SQL, Python e PySpark.
- Experiência com Plataformas Cloud (GCP, AWS ou Azure)
- Experiência com automação de testes em processamento e ingestão de dados
- Experiência com ferramentas de observabilidade e alerting
- Experiência com CI/CD e Git.
- Colaboração com data engineers, analytics e cientistas de dados
Diferenciais
Não é obrigatório, mas seria incrível se você também possuir:
- Liderança técnica em iniciativas de qualidade de dados
- Conhecimento em arquitetura Medallion
- Conhecimento em Data Mesh
- Conhecimento em modelagem de dados para analytics
- Proficiência com ferramentas de Data Visualization
- Inglês avançado
Informações adicionais
Essa é uma vaga híbrida, com trabalho presencial no escritório da Confidencial (Apenas para Cadastrados) em São Paulo pelo menos 3 vezes na semana com contratação em regime CLT.
Benefícios
- Vale refeição e vale alimentação atrativos;
- Plano de Saúde Omint;
- Plano Odontológico Amil;
- Seguro de vida MetLife;
- Wellhub ou TotalPass;
- Café da manhã todos os dias no escritório;
- Massagem in Company;
- Auxílio educacional para certificações de mercado (conforme regras de cada diretoria);
- Day off no mês do aniversário;
- Psicologia Viva: sessões de terapia online gratuitas;
- Auxílio Creche no valor de R$455 para cada filho(a) de até 5 anos;
- Empresa Cidadã: licença maternidade e paternidade estendidas;
- Bônus semestral (conforme regras formuladas pela Confidencial (Apenas para Cadastrados));
- Corretagem gratuita ilimitada e 50 operações com desconto no câmbio para operações de investimento no app da Confidencial (Apenas para Cadastrados);
- USD 100,00 depositados no primeiro salário para abrir sua conta na Confidencial (Apenas para Cadastrados) e começar a investir!
