* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.
Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática.
Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.
O QUE BUSCAMOS?
Buscamos uma pessoa para atuar como Sênior Data Scientist com perfil altamente hands-on. O objetivo principal é liderar o desenvolvimento de automações, construção de pipelines de dados robustos e a implementação de modelos de Machine Learning de ponta a ponta.
Procuramos alguém que combine excelência técnica com a capacidade de modernizar processos, elevar a maturidade da prática de Ciência de Dados na organização e que queira trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office.
ATENÇÃO: O domínio de Inglês Avançado é requisito obrigatório para esta posição, devido à participação ativa em fóruns e reuniões globais.
O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?
- Desenvolvimento End-to-End: Criar, colocar em produção e manter modelos de Machine Learning (scoping, exploração, engenharia de features, avaliação, deploy e monitoramento).
- Automação e Modernização: Desenvolver scripts e pipelines (Python/PySpark/SQL) para transformar processos legados em rotinas automatizadas, rastreáveis e eficientes.
- Engenharia de Dados Aplicada: Trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes distribuídos, garantindo a performance e a qualidade das entregas.
- Mentoria Técnica: Atuar como referência para perfis mais juniores, realizando code reviews, definindo padrões de arquitetura e disseminando boas práticas de engenharia de ML.
- Gestão de Ciclo de Vida: Garantir a reprodutibilidade e auditabilidade de modelos através de documentação técnica rigorosa e gestão de drift.
O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?
- Experiência Sênior: Sólida trajetória assumindo a responsabilidade técnica por iniciativas de IA/ML, da ideação à operação em produção.
- Domínio Técnico: Fluência em Python voltado para Data Science, automação e desenvolvimento de pipelines.
- Big Data: Experiência prática com processamento de dados em larga escala utilizando PySpark.
- Maturidade em ML: Conhecimento profundo em versionamento de modelos, monitoramento de performance e gestão de modelos em produção.
- Autonomia: Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas robustas sem necessidade de supervisão constante.
- Comunicação: Habilidade para explicar decisões técnicas complexas de forma clara e capacidade de conduzir reuniões em inglês.
O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?
- Experiência prévia em projetos voltados para a área de Fraude.
- Vivência em setores regulados ou que lidam com alta sensibilidade de dados.
- Histórico de atuação como mentor técnico focado em entregas práticas (hands-on).
- Conhecimento em modernização de motores de decisão e sistemas de alerta.
ETAPAS DO PROCESSO:
- Inscrição
- Fit cultural
- Entrevista técnica
- Entrevista com o cliente
- Contratação