* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Nosso time de Risk

Nosso time tem como missão ir além de reduzir perdas, construir um ambiente de segurança e confiança para que milhares de empreendedores da América Latina possam desenvolver seus negócios de forma sustentável. Atuamos em diversas regiões (BR, AR, MX, CO, CH) e frentes (fintech, e-commerce e logística), sempre combinando tecnologia, dados e estratégia para enfrentar desafios de risco e fraude em escala. Como Cientista de Dados, você vai liderar estudos e modelos de machine learning que geram os insumos de decisão tanto para a camada de antifraude transacional quanto para a de alertas e monitoramento de comportamento anômalo.

O tamanho do seu desafio

Desenvolver, treinar e evoluir modelos de score de risco transacional (comportamento de loja/cartão/comprador), conduzindo estudos de distribuição de score e segmentação por vertical/perfil de risco como insumo para definição de políticas;
Projetar algoritmos de detecção de anomalias e comportamento suspeito (velocidade transacional, padrões de ataque coordenado, sacadas atípicas), evoluindo a lógica de alertas para reduzir falsos positivos sem perder sensibilidade a fraude real;
Conduzir análises exploratórias e experimentos (feature engineering, testes A/B, avaliação offline/online de modelos) para validar hipóteses antes de recomendar mudanças em produção;
Avaliar tecnicamente soluções de mercado (ex.: provedores de identity intelligence) comparando performance e features frente aos modelos internos, para embasar decisões de build vs. buy com dados;
Aplicar técnicas de explicabilidade (ex.: SHAP) e monitoramento de drift/performance dos modelos em produção, garantindo que os resultados sejam auditáveis e defensáveis para áreas de negócio e compliance;
Apresentar resultados de estudos e modelos de forma clara para lideranças e stakeholders, orientando trade-offs entre chargeback/conversão e risco com base em dados e simulações.

O que buscamos

Experiência sólida em ciência de dados com foco em modelos de machine learning aplicados a risco, prevenção à fraude ou trust & safety, preferencialmente em pagamentos, fintechs ou e-commerce;
Domínio de Python e SQL, com experiência prática construindo, validando e produtizando modelos de classificação/score em contextos de dados desbalanceados;
Experiência com Spark/PySpark e Databricks para modelagem sobre grandes volumes de dados transacionais;
Conhecimento sólido de técnicas estatísticas e de machine learning para detecção de anomalias, séries temporais comportamentais e avaliação de modelos (AUC, precision/recall, calibração);
Experiência com técnicas de interpretabilidade de modelos (ex.: SHAP, feature importance) para justificar decisões automatizadas;
Capacidade de conduzir estudos de ponta a ponta com autonomia, da formulação da hipótese à validação estatística e comunicação do resultado;
Excelente comunicação para traduzir modelos complexos em recomendações de negócio para públicos técnicos e não técnicos;
Experiência com MLOps (versionamento de modelos, monitoramento de drift, pipelines de retraining).

São diferenciais

Vivência com identity intelligence (device fingerprint, IP/geolocalização) como fonte de features complementares a modelos behavior-based;
Conhecimento em algoritmos e ecossistema de Grafos;
Conhecimento em técnicas de IA generativa/agentic aplicadas à investigação de fraude ou automação de análises;
Espanhol intermediário/avançado (atuação em projetos LATAM).

Nosso processo

Queremos que você tenha a melhor experiência possível ao longo do nosso processo seletivo. Após a sua inscrição, o time de Talent Acquisition irá analisar seu perfil com atenção e, independentemente do resultado, você receberá um retorno. As etapas e prazos podem variar de acordo com cada vaga, mas não se preocupe — que nos manteremos em contato com você.

O que temos para você

Plano de Saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida;
Flash Benefícios: Plataforma que reúne vale alimentação, vale refeição e outras categorias como educação, entretenimento, cultura, saúde, bem-estar, auxílio home office e muito mais;
Aulas de espanhol semanais gratuitas;
Totalpass: As melhores redes de parcerias para atividades físicas, mindfulness, terapia, nutrição e qualidade do sono, com diversos planos disponíveis;
Descontos nos cursos da Coderhouse;
Auxílio creche para crianças de até 5 anos;
Licença de família estendida para 21 dias corridos para pessoas não grávidas ou adotantes. A licença maternidade é de 4 meses e a licença parental de 21 dias. O benefício também vale para famílias que adotarem ou obtiverem a guarda judicial da criança e para casais homoafetivos;
Além das férias, temos uma semana de descanso para recarregar as energias no final/começo do ano;
Uma Nuvemshop gratuita para você ou pessoa próxima;
Somos #remotefirst - o que significa que damos prioridade ao trabalho remoto dentro do país de contratação, sempre que a função permitir;
E um ambiente de desafio contínuo, propósito e protagonismo — aqui você é livre para pensar grande e ter atitude gigante.

Política de Privacidade de Dados

A Nuvemshop está comprometida em proteger a privacidade e garantir a segurança dos dados pessoais das pessoas candidatas às vagas que ofertamos.

Para dar seguimento com a sua candidatura, teremos acesso a alguns dados pessoais seus e gostaríamos de repassar algumas informações antes de você continuar. Utilizaremos tais dados para conduzirmos os processos que envolvem o recrutamento e a seleção. Além disso, cuidamos dos seus dados pessoais de forma muita séria e só os compartilhamos com quem realmente precisa. Por fim, somente iremos mantê-los em nosso sistema pelo tempo realmente necessário.

Para saber mais sobre a forma pela qual tratamos seus dados, inclusive dos seus direitos previstos em lei, basta acessar a nossa Política de Privacidade.

Senior Data Scientist