* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Muito prazer, somos a Confidencial (Apenas para Cadastrados)!
Somos muito mais que uma empresa de tecnologia; somos uma comunidade diversa, plural e talentosa. Nosso propósito é liderar a transformação digital, com excelência e agilidade, promovendo crescimento mútuo e genuíno em relações éticas e duradouras. Flexibilidade é uma de nossas marcas registradas, atuamos em diferentes modelos e formatos de equipe, mantendo nossa cultura leve, colaborativa e integrada, proporcionando equidade de oportunidades em um espaço onde todos se sintam seguros e ouvidos.
O que você vai fazer:
- Desenvolvimento, validação e manutenção de modelos de Machine Learning (supervisionados e não supervisionados) de ponta a ponta.
- Construção de soluções de Data Science integradas a produtos digitais, expondo modelos via APIs ou pipelines batch/stream.
- Atuação em projetos de Generative AI, incluindo desenho de casos de uso, prototipagem de POCs e integração de LLMs em fluxos de negócio.
- Preparação de dados: coleta, limpeza, transformação, feature engineering e documentação.
- Seleção de algoritmos e métricas adequadas para cada tipo de problema (classificação, regressão, séries temporais, clustering etc.).
- Interpretação de resultados e comunicação de recomendações técnicas e de negócio.
- Colaboração com equipes multidisciplinares para traduzir necessidades do negócio em problemas de modelagem.
- Monitoramento de modelos em produção, propondo melhorias contínuas para garantir robustez e estabilidade.
O que estamos buscando:
- Experiência comprovada como Cientista de Dados ou Engenheiro de Machine Learning, atuando em projetos end-to-end.
- Sólida experiência com Python para análise e modelagem de dados (pandas, numpy, scikit-learn etc.).
- Experiência prática no desenvolvimento de modelos de Machine Learning (regressão, classificação, árvores de decisão, ensembles, clustering e redes neurais simples), compreendendo vantagens, limitações e trade-offs.
- Vivência em preparação e engenharia de dados (tratamento de faltantes, normalização, encoding, seleção de features etc.).
- Experiência com bancos de dados relacionais e domínio de SQL para extração e manipulação de dados.
- Experiência em ao menos uma das principais clouds (AWS, Azure ou GCP), incluindo serviços de dados e/ou machine learning (storage, orquestração de jobs, notebooks gerenciados, serviços de inferência).
- Conhecimentos e experiência básica com Generative AI (uso de APIs de LLMs, engenharia de prompts, participação em POCs/pilotos).
- Experiência com versionamento de código (Git) e boas práticas de desenvolvimento (ambientes, testes básicos e reprodutibilidade).
- Capacidade de traduzir resultados técnicos em insights de negócio de forma clara e objetiva.
Será um diferencial se você:
- Experiência avançada com Generative AI, incluindo RAG, uso de frameworks como LangChain/LangGraph e construção de agentes ou workflows orquestrados com LLMs.
- Experiência em MLOps, abrangendo deploy, monitoramento e observabilidade de modelos em produção.
- Conhecimento em arquiteturas de Deep Learning (RNN, CNN, transformers) e experiência com frameworks como TensorFlow, Keras e PyTorch.
- Experiência em ambientes de dados modernos, como data lakes, data warehouses em cloud e ferramentas de orquestração de pipelines.
- Vivência em contextos de alta volumetria de dados (big data) e ambientes corporativos complexos, atuando em estruturas multisquad e multicloud.
Onde você vai trabalhar:
- Esta é uma posição para atuação 100% remota
Modalidade de contratação:
- CLT;
- Cooperado;
O que oferecemos:
🍽 Vale Alimentação/Refeição: Utilizamos o cartão multibenefício EVA, em formato crédito, para proporcionar flexibilidade nas suas compras diárias.*
🏥 Plano de Saúde Unimed: Sem coparticipação ou carência para o titular. Dependentes como filhos, cônjuges ou enteados podem ser incluídos com coparticipação.*
🦷 Plano Odontológico Uniodonto: Possibilidade de inclusão de dependentes, com descontos mínimos por pessoa.*
💪 TotalPass: Para cuidar da sua saúde física com acesso a academias e modalidades esportivas.
🧘 Zenklub: Cuide da sua saúde mental com duas consultas gratuitas por mês e valores acessíveis para consultas adicionais.
💼 Programa de Indicação: Indique talentos para se juntarem à Confidencial (Apenas para Cadastrados) e receba bônus entre R$2.500 e R$5.000!
🛡 Seguro de Vida: Garantia de proteção para você e sua família.
👶 Auxílio Creche: Apoio financeiro para colaboradores com filhos(as) de 4 meses até 6 anos que recebem até três pisos salariais da categoria.*
🎁 Baby Confidencial (Apenas para Cadastrados): Celebração especial para os novos bebês de Zallpers!
🌍 Comunidades Voluntárias: Incentivamos a participação em três comunidades internas: Diversidade, Equidade & Inclusão, Esporte & Movimento, e Tecnologia.
🎓 Descontos em Instituições de Ensino:Acesso a benefícios em Graduação, Pós-graduação, cursos livres e ensino de línguas por meio de convênios
✈️ Experiências e Desenvolvimento: Oportunidade de participar de viagens, workshops, eventos e atividades de Team Building.
👥 Acompanhamento de BP: Receba suporte e acompanhamento personalizado da nossa área de Business Partners.
Beneficios válidos para modalidade CLT*
Seja na sua vida pessoal ou profissional, a Confidencial (Apenas para Cadastrados) se preocupa com seu crescimento e bem-estar! Venha fazer parte dessa jornada com a gente! 🚀
Código da vaga: e984