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Sr MLOps Analyst - (100% Remoto)

* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Outros

Nível: Junior

Aproxime-se. A Confidencial (Apenas para Cadastrados) não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.

Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.

Para a Confidencial (Apenas para Cadastrados), não importa onde você está. Se é um país grande. Ou uma cidade pequena. E sim a sua vontade. As suas ideias. O seu potencial.

O tamanho do seu talento_

Responsabilidades e atribuições

Construir pipeline CI/CD para produtos de machine learning;

Implantar modelos de machine learning em conjunto com os cientistas de dados;

Implementar a monitoração funcional dos modelos de Data Science;

Auxiliar times de engenharia, fornecendo orientações, ferramentas e componentes quando eles precisam integrar modelos de aprendizado de máquina em suas ferramentas, sistemas e fluxos de trabalho;

Participar da entrega de modelos e produtos de dados e IA de alta qualidade que são bem documentados, modelados e de fácil entendimento;

Co-criar uma cultura de engenharia de machine learning;

Requisitos e qualificações

Requisitos

  • Experiência em ciclo de vida de desenvolvimento de Machine Learning (MLDLC);
  • Ferramentas e abordagens de MLOps, como: MLFlow/Airflow/Tensorflow/Amazon SageMaker, além de Kubernetes, Jenkins, Git;
  • Experiência com Docker e Terraform;
  • Experiência em linguagem de programação Python;
  • Experiência em desenvolver e implementar APIs;
  • Experiência em Cloud Computing (AWS).

Desejável

  • Conhecimento em processamento de eventos (Kafka e Spark);
  • Conhecimento e vontade de atuar em projetos que usam Large Languade Models (LLMs)
  • Formação acadêmica em engenharia, matemática, computação;
  • Mestrado ou MBA é um diferencial


Informações adicionais

A experiência de trabalhar na Confidencial (Apenas para Cadastrados) é única. E global. Temos o nosso próprio jeito de conectar talentos e construir inovações.

Revolucionamos o ambiente de trabalho #Instation + somos experts em desenvolver soluções complexas para #GameChangers + temos uma metodologia única #EngagedbyDataPeopleAction + investimos em pessoas #Confidencial (Apenas para Cadastrados)Academy

Alguns diferenciais Confidencial (Apenas para Cadastrados):

_inovamos lado-a-lado com #GameChangersGlobais

_cultura de trabalho distribuído #inStation

_metodologia exclusiva #GlobalGrowthFramework

_benefícios únicos entre as techs #InfinitePowers

Faça uma imersão aqui https://Confidencial (Apenas para Cadastrados).com/


Então, se você busca uma oportunidade de trabalhar de onde estiver, em uma empresa dedicada em recriar a sensação de proximidade, de conexão humana, e de se sentir acolhido a qualquer momento, mesmo com todos distribuídos, aqui é o lugar certo.

{* infinite.digital.power _ trabalhe de qualquer lugar do planeta com game changers globais_

Se uma luz bem forte aparecer bem acima da sua cabeça, não se preocupe: somos nós.

E estamos aqui para convidar você a conhecer à nossa maneira de inovar.

Afinal, a Confidencial (Apenas para Cadastrados) não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias

do mundo desenvolvem produtos digitais. Inovou também como apaixonadas e apaixonados

por tecnologia, de uma cidade enorme ou de um vilarejo perdido no espaço, podem interagir,

evoluir, mais conectados do que nunca_



Alguns insights sobre as pessoas que nos inspiram:


As que tem vontade, como nós, de crescer. Sem receio de ousar_

As que adoram aprender e ensinar_

As que valorizam o trabalho próximo, independente de distâncias_

As que reconhecem a importância dos princípios ágeis e da melhoria contínua_

As que sabem que o inovar é coletivo. Ideias só se multiplicam com colaboração e dedicação.