Caro usuário, habilite o javascript para que esse site funcione corretamente.

SRE Databricks Senior

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Responsabilidades e atribuições

Buscamos um profissional Sênior para atuar como Engenheiro de Infraestrutura de Dados, com foco na construção, automação e governança da plataforma de dados da empresa sobre Google Cloud Platform (GCP) e Databricks. A posição é central para garantir ambientes seguros, escaláveis e reproduzíveis, com forte cultura de Infrastructure as Code (IaC), DevOps e GitOps.

O profissional será responsável por provisionar e manter toda a infraestrutura que sustenta a plataforma de dados — desde redes e IAM no GCP até workspaces e clusters no Databricks — garantindo automação, segurança e eficiência operacional.


Responsabilidades

Infrastructure as Code (IaC)

• Criar, manter e evoluir módulos Terraform para provisionamento da infraestrutura de dados.

• Gerenciar state management, workspaces e boas práticas de versionamento de infraestrutura.

• Garantir infraestrutura reproduzível, auditável e rastreável via código.

Google Cloud Platform (GCP)

• Provisionar e gerenciar redes (VPC, subnets, firewall rules) seguindo boas práticas de segurança.

• Configurar IAM: roles, policies e service accounts com princípio de mínimo privilégio.

• Gerenciar Google Cloud Storage (GCS) como camada de armazenamento da plataforma de dados.

• Garantir conformidade com políticas de segurança e governança de cloud.

Databricks

• Provisionar e configurar workspaces Databricks via Terraform/IaC.

• Gerenciar clusters, jobs, notebooks e permissões na plataforma.

• Integrar o Databricks com a infraestrutura GCP (service accounts, VPC, GCS, IAM).

CI/CD & GitOps

• Construir e manter pipelines de CI/CD para infraestrutura (GitHub Actions ou similar).

• Aplicar práticas de GitOps: toda mudança de infraestrutura via Pull Request com review e validação automatizada.

• Garantir deploy seguro e auditável em múltiplos ambientes (dev/staging/prod).

Segurança & Automação

• Implementar gestão de secrets e credenciais seguindo boas práticas (Secret Manager, Vault, etc.).

• Automatizar e padronizar ambientes para garantir consistência e eliminar configurações manuais.

• Apoiar o time de dados com infraestrutura confiável e self-service.

Requisitos e qualificações

Obrigatórios

• Infrastructure as Code (IaC): Terraform com módulos, state management e boas práticas.

• Google Cloud Platform (GCP): VPC, subnets, firewall rules, IAM (roles, policies, service accounts), GCS.

• Databricks: provisionamento de workspaces, gerenciamento de clusters, jobs e notebooks.

• Controle de versão com Git e práticas de GitOps.

• Pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps ou similar).

• Segurança em cloud: IAM, secrets, políticas de acesso e conformidade.

• Automação e padronização de ambientes de dados.

Desejáveis / Diferenciais

• BigQuery: modelagem, otimização e integração com a plataforma de dados. [DIFERENCIAL]

• Apache Spark / PySpark para processamento distribuído. [DIFERENCIAL]

• Delta Lake e arquitetura Lakehouse. [DIFERENCIAL]

• Conhecimento em Data Engineering e pipelines de dados (ETL/ELT). [PLUS]

• Kubernetes (GKE) para orquestração de workloads. [PLUS]

• FinOps: otimização de custos em cloud, rightsizing, reservas. [PLUS]

• Outras ferramentas IaC: Pulumi, Cloud Deployment Manager. [PLUS]

• Observabilidade: monitoramento, logging e alertas (Cloud Monitoring, Datadog, etc.). [PLUS]


Tempo de Projeto: 6 meses (Prorrogável)

Informações adicionais

Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:


🏥 Convênio Médico Porto Seguro

Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.


🦷 Convênio Odontológico Porto Seguro

Proteção odontológica para você e seus dependentes.


💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)

Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.


👶 Auxílio Creche

Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.


🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo

Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.


💻 Auxílio Home Office

Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.


📚 Parcerias com Instituições de Ensino

Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.


🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud

Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.


🎁 Pontos Livelo

Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.


🏋️‍♂️ TotalPass

Incentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares.


🧘‍♂️Mindself

Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.


Projeto temporário até Dezembro, com chances de prorrogação para 2027.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Avaliação de Perfil
  3. Etapa 3: Teste Coploy
  4. Etapa 4: Entrevista Gestor
  5. Etapa 5: Entrevista Cliente
  6. Etapa 6: Contratação

Onde a inteligência humana amplifica o poder dos dados

Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.

Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.