Staff Analytics Scientist

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Sobre a Lemon 🍋

As mudanças climáticas são um desafio complexo, mas as soluções não podem ser. Enquanto as ações climáticas forem de difícil acesso, nunca teremos um impacto unificado grande o bastante para fazer a diferença no planeta.

A Lemon é o jeito mais simples para empresas e pessoas impactarem positivamente o meio ambiente por meio de uma energia mais barata e limpa. Entregamos uma energia diferente da tradicional, por isso conseguimos oferecer uma conta de luz mais econômica e sustentável. Somos comprometidos com nossos clientes e com o planeta, por isso garantimos sempre um atendimento mais próximo e inovações que incentivam mudanças no setor elétrico.

Somos apoiados pelos principais investidores em tecnologia de todo o mundo, incluindo fundos de venture capital como Kaszek, Lowercarbon Capital, Canary, Big Bets e Actyus. Endereçar um dos desafios mais significativos do mundo requer pensamento inovador e perspectivas diversas. Estamos construindo um time de pessoas com diferentes experiências, repertório profissional e formações educacionais. Se você compartilha da nossa paixão de criar essa a nova era da energia limpa, estamos ansiosos para conhecer o que de único você traz para Lemon.

Sobre o time de tech:

O time de Tecnologia da Lemon é o coração da nossa inovação e crescimento. Nossa tecnologia é criada e mantida por times multidisciplinares e somos responsáveis por desenvolver soluções escaláveis e eficientes que impulsionam a nossa missão de revolucionar o setor de energia limpa. Trabalhamos em um ambiente dinâmico e colaborativo, onde a criatividade e a excelência técnica são valorizadas. Na área de dados, temos diversas disciplinas que colaboram entre si no processo de trasnformação de dados em insights estratégicos para o negócio. Nos preocupamos em construir produtos de dados alinhados com o negócio mas sem se desprender das boas práticas de governança e qualidade de dados, utilizando uma Plataforma de Dados construída para o uso de dados democratizado e em escala. Estamos em constante evolução, e queremos que você contribua para isso também.

Se você deseja fazer parte de uma equipe que está na vanguarda da tecnologia e contribuir para um futuro mais sustentável, a Lemon é o lugar certo para você.

O Que Você Vai Fazer:

• Ter a oportunidade de ajudar a transformar em unicórnio uma empresa com um dos maiores potenciais do mercado brasileiro.
• Liderar a evolução da arquitetura do motor de previsão de consumo de energia da Lemon, explorando e refinando o estado da arte em modelagem quantitativa — desde algoritmos tabulares (XGBoost/LightGBM) até Time Series Foundation Models (como Chronos, TimesFM e abordagens probabilísticas).
• Avaliar e implementar arquiteturas híbridas (combinando Zero-Shot/Fine-Tuning de modelos pré-treinados com co-variáveis e atributos de negócio) para maximizar a precisão da curva de consumo da nossa carteira de clientes.
• Traduzir incertezas estatísticas e distribuições de probabilidade (P10/P50/P90) em métricas de risco e impacto financeiro/operacional, diretamente ligadas à tomada de decisão estratégica e à eficiência de margem.
• Desenvolver pesquisas aplicadas e análises de inferência causal para avaliar o comportamento da carteira frente a mudanças tarifárias, perfil de uso e sazonalidades.
• Ser um(a) dos(as) pivôs no aculturamento da empresa em conceitos de rigor estatístico, tomada de decisão baseada em hipóteses e modelagem avançada.
• Apoiar e mentorar colegas especialista de dados, de diferentes disciplinas, ajudando a elevar o nível técnico do time.

O perfil que buscamos:

• Profunda mentalidade de ownership, demonstrando forte responsabilidade pelo que constrói e mantém e pelas decisões do negócio suportadas pelos seus modelos.
• Comunicativo, responsivo e didático, com forte sentimento de time e com capacidade de traduzir construções matemáticas e conceitos estocásticos/estatísticos em explicações tangíveis ao negócio e executivos.
• Colaborativo e responsável, ajudando de forma proativa seus colegas de time e de empresa sem prejudicar seus próprios compromissos.
• Curiosidade científica e pragmatismo, acompanhando as novidades do mercado (ex: evolução de AI para séries temporais) sem perder de vista o custo-benefício computacional e o impacto real no negócio — queremos alguém que se envolva, entenda e questione.
• Adaptabilidade e flexibilidade para colaborar em um ambiente de constante dinamismo. Somos uma startup, e tomadas de decisão rápidas e assertivas fazem parte da nossa essência e do nosso momento.

Experiência prévia / habilidades exigidas:

• Fundamentos de Dados: Vivência em arquiteturas e conceitos como Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse, Data Mesh e Data Hub & Spoke.
• Desenvolvimento & AI / Python / SQL Avançado: Domínio de Python para análise e modelagem (ex., Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch, SciPy) e boa estruturação de projetos/código reprodutível. Otimização de queries, manipulação de grande volume de dados históricos, uso de CTEs e window functions para preparação de bases de treino/análise.
• Modelagem Científica e Séries Temporais: Experiência prática com modelagem de séries temporais — tanto abordagens tabulares/supervisionadas (XGBoost, LightGBM) quanto modelos estatísticos ou de Deep Learning / Foundation Models (ex: Chronos, Prophet, NeuralProphet, Transformers temporais).
• Engenharia de Features e Validação Temporais: Manipulação de lags, médias móveis, sazonalidades, variáveis exógenas e domínio absoluto de estratégias de validação sem data leakage (walk-forward cross-validation).
• Previsão Probabilística e Métricas de Negócio: Capacidade de trabalhar com intervalos de confiança/distribuição de incerteza e traduzir erros de modelo (WAPE, MAPE, Custom Losses) em perda de margem e impacto financeiro real.
• Fundamentos de Inferência Causal e Experimentação: Experiência na formulação de hipóteses, desenho de testes A/B/MVT, quasi-experimentos e distinção crítica entre correlação e causalidade.

Será um diferencial se você já tiver conhecimentos em (Não esperamos que você já conheça tudo isso, procuramos pessoas curiosas e que estejam dispostas a aprender):

• Experiência em Benchmarking e Fine-Tuning de Time Series Foundation Models (Chronos, TimesFM, MOIRAI, Lag-Llama, etc.).
• Modelos de Regressão Hierárquica ou Reconciliação de Séries Temporais (Hierarchical Forecasting).
• Ferramentas de modelagem analítica no DW, como Dataform ou dbt.
• Noções de orquestração e deploy de ML no ecossistema Google Cloud (Airflow/Cloud Composer, Vertex AI).

O que a gente oferece:

• Remuneração compatível com o mercado;
• Trabalho remoto;
• Materiais de escritório;
• Cartão Flash flexível (pode ser usado nas categorias alimentação, refeição, mobilidade, educação, saúde e cultura);
• Plano de saúde;
• Plano odontológico;
• Programa de saúde mental e bem-estar (Zenklub);
• Wellhub (Gympass);
• Auxílio farmácia;
• Descanso remunerado;
• 13ª parcela de remuneração.

Não se elimine antes da hora:

Pesquisas mostram que homens costumam se candidatar quando atendem 60% dos requisitos de uma vaga, enquanto mulheres e pessoas de grupos sub-representados tendem a aplicar apenas quando preenchem todos os critérios. Se você acredita ter as habilidades para mudar o futuro da energia no Brasil conosco, mas não necessariamente preenche tudo listado acima, candidate-se mesmo assim. Adoraríamos bater um papo e descobrir se você é quem estamos procurando.

Valorizamos trajetórias diversas - Encorajamos que se candidatem pessoas com as mais diferentes histórias e vivências, pois isso nos auxilia a criar um ambiente mais inclusivo.