* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Gerente
Sobre a vaga e perfil
Buscamos um profissional sênior para liderar tecnicamente os times de engenharia, como referência em arquitetura e desenvolvimento. Ele será responsável pela evolução técnica dos produtos, pela qualidade das entregas e pelo crescimento do time, equilibrando visão estratégica e atuação hands-on. Esperamos alguém com excelência técnica e perfil de liderança, que goste de resolver problemas complexos, mentorar devs e transformar necessidades de negócio em soluções sustentáveis. Valorizamos pessoas curiosas, comunicativas e que defendam boas práticas sem perder o pragmatismo.
Responsabilidades
- Liderar squads tecnicamente, definindo padrões, ferramentas e processos
- Projetar arquiteturas escaláveis, resilientes e de fácil manutenção, avaliando os trade-offs entre performance, custo e complexidade
- Conduzir code reviews, design reviews e discussões técnicas
- Alinhar o roadmap técnico ao negócio junto a PMs, stakeholders e outros times
- Mapear dívidas técnicas e propor refatoração e modernização
- Apoiar contratação, onboarding e desenvolvimento de carreira do time
- Acompanhar tendências tecnológicas e avaliar quais se aplicam à empresa
Requisitos Obrigatórios
- Experiência sólida em desenvolvimento de software, com pelo menos 2 anos em posição de liderança técnica
- Domínio profundo de pelo menos uma linguagem de programação moderna (Java, C#, Go, Python, TypeScript ou similar) e familiaridade com múltiplos paradigmas
- Conhecimento aprofundado de padrões arquiteturais como microsserviços, arquitetura hexagonal, event-driven, CQRS, DDD e monólitos modulares, sabendo quando aplicar cada um
- Experiência com design de APIs REST e integração entre sistemas
- Vivência em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure), containers (Docker, Kubernetes) e práticas de DevOps/SRE
- Domínio de bancos de dados relacionais e NoSQL, incluindo modelagem, performance tuning e estratégias de escala
- Prática consolidada em testes automatizados, CI/CD, observabilidade e segurança de aplicações
- Familiaridade com ferramentas de produtividade assistidas por IA no fluxo de desenvolvimento (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor)
- Experiência prática integrando LLMs em produtos (OpenAI, Anthropic, Google ou modelos open source via Hugging Face, Ollama, etc.)
- Domínio de técnicas de prompt engineering, structured outputs e function calling/tool use
- Conhecimento de padrões arquiteturais para aplicações com IA: RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes, pipelines de inferência e orquestração de múltiplos modelos
- Experiência em arquitetura de sistemas de IA em produção, considerando latência, custo por token, fallbacks e degradação graciosa
Opcionais
- Experiência com design de APIs GraphQL e gRPC
- Vivência com mensageria e arquiteturas assíncronas (Kafka, RabbitMQ, SQS ou similares)
- Experiência com bancos vetoriais (pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma) e estratégias de embedding/chunking
- Vivência com frameworks de orquestração de IA (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, Haystack)
- Conhecimento de protocolos emergentes como MCP (Model Context Protocol) para integração de ferramentas e agentes
Soft skills valorizadas
- Comunicação clara para públicos técnicos e não-técnicos
- Capacidade de mediar discussões e construir consenso
- Mentalidade de mentoria e desenvolvimento de pessoas
- Pensamento sistêmico e orientação a resultados
- Capacidade de avaliar criticamente quando IA agrega valor real vs. quando uma solução determinística é mais adequada
- Visão pragmática sobre custo/benefício de modelos proprietários vs. open source
- Atenção a riscos éticos e de privacidade ao desenhar soluções com IA
Diferenciais
- Habilidade de análise de negócios, com capacidade de compreender processos, identificar oportunidades e traduzir requisitos de stakeholders em soluções técnicas viáveis
- Experiência em arquitetura de soluções, desenhando end-to-end a integração entre sistemas, produtos e plataformas para atender objetivos estratégicos
- Experiência em migração de sistemas legados
- Conhecimento de avaliação de modelos (evals, benchmarks, A/B testing de prompts e LLM-as-judge)
- Práticas de observabilidade específicas para IA (tracing de chains, monitoramento de drift, custos por requisição) com ferramentas como LangSmith, Langfuse ou Helicone
- Vivência em segurança e governança de IA: prevenção de prompt injection, PII redaction, guardrails, compliance (LGPD, AI Act)
- Experiência com MLOps e infraestrutura de modelos (SageMaker, Vertex AI, Bedrock, Azure AI Foundry)
- Conhecimento de fundamentos de ML clássico (classificação, regressão, NLP tradicional) para problemas onde LLMs não são a melhor solução
- Experiência com fine-tuning, LoRA ou técnicas de adaptação de modelos para domínios específicos
- Experimentação com agentes autônomos e workflows multi-agente
- Certificações em arquitetura (AWS Solutions Architect, Google Cloud Architect ou similares)
Buscamos proporcionar ao nosso time um ambiente acolhedor, dinâmico e colaborativo. Para isso, temos várias iniciativas, como:
- Oportunidades 100% remotas 👨🏻💻
- Vale home office 💻
- Feedbacks periódicos 💬
- Programa de indicações 🏅
- Acolhimento psicológico 🙋🏻♂️
- Ginástica laboral 🏋️
- Academia de conhecimento 🧠
- Convênio com escola de inglês 🔤
- Reuniões mensais de transparência 🔃
- Happy hour online 🍻
- Kit de boas-vindas 🎁