* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Gerente
Profissional especializado em ciência de dados, com forte domínio em manipulação, exploração e modelagem estatística de grandes volumes de informações, aplicando técnicas avançadas de machine learning para geração de insights relevantes. Atua no desenvolvimento e implementação de modelos preditivos, pipelines analíticos e soluções escaláveis, utilizando Python, SQL, cloud computing. Possui experiência sólida na preparação e limpeza de dados, criação de algoritmos, validação de modelos e interpretação técnica dos resultados. Colabora diretamente com equipes multidisciplinares, traduzindo demandas de negócio em soluções orientadas por dados e comunicando descobertas de forma clara e estratégica. Tem perfil investigativo, curioso e orientado à inovação, buscando constantemente novas abordagens para resolver problemas complexos. Contribui ativamente para a evolução de projetos de pesquisa, otimização de processos e iniciativas de transformação digital por meio da aplicação rigorosa de métodos quantitativos. Equipe trabalha com projetos globais, muita interação com steakeholders externos.
Responsabilidades e atribuições
Aplicar técnicas para preparar, limpar e explorar dados, identificando variabilidade, padrões, correlações e causalidades relevantes para o negócio.
Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning, implementando soluções preditivas ou prescritivas que otimizem processos e gerem insights acionáveis.
Comunicar resultados de forma clara e estruturada, documentando análises, apresentando conclusões para stakeholders e colaborando com equipes de P&D em entregas e sprints
Requisitos e qualificações
Cientista de dados com experiencia em ML
Formação em ciência de dados, engenharia e/ou áreas afines
Informações adicionais
A BAT fornece um otimo ambiente de trabalho, exposto a treinamentos, crescimento e desenvolvimento en diverasas areas.
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Aqui, acreditamos que o amanhã se constrói hoje, com inovação, ousadia e, principalmente, com pessoas que querem fazer a diferença.
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