Caro usuário, habilite o javascript para que esse site funcione corretamente.

027D: Analista de Dados Pleno

CLT (Efetivo)Presencial (Local)VIPSão Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

 Realizar as atividades administrativas de apoio à equipe de Gestão da Informação para garantir o cumprimento das metas e objetivos do setor.
 Extrair, consolidar e tratar bases de dados de diversas fontes, como sistemas internos, banco de dados, planilhas de parceiros.
 Revisar e validar a integridade dos dados, identificando e reportando inconsistências, anomalias ou informações ausentes para garantir a qualidade da informação.
 Desenvolver e manter relatórios e painéis recorrentes (diários, semanais, mensais) utilizando planilhas, tabelas dinâmicas e gráficos, principalmente em Excel.
 Atender a solicitações de análises pontuais (ad-hoc), gerando relatórios específicos para apoiar as necessidades da gestão.
 Acompanhar os principais indicadores de desempenho (KPIs) da área, cruzando informações de diferentes sistemas para verificar o atingimento de metas.
 Identificar inconformidades por meio do cruzamento de relatórios do sistema interno com os de parceiros, auxiliando na criação de planos de ação.
 Manter sigilo e confidencialidade absolutos sobre todas as informações estratégicas e sensíveis a que tiver acesso em virtude de suas atribuições.
- Noções de ISO 9001:2015.
- Política e Objetivos do SGQ.
- Políticas de Compliance.
- Microsoft Excel (indispensável).
- Banco de dados (indispensável).
- MySQL (indispensável).
- Conhecimento de métricas de Business Intelligence (indispensável).
- Microsoft Power BI (indispensável).
- Noções de governança de dados
DESEJÁVEIS
- Vivência com CRM e/ou ERP.
- Python.
- Ferramenta de ETL.
- Conhecimento em IA.
- Análises preditivas.