112C: Engenheiro de Dados Sênior

Engenheiro de Dados Sênior - Inglês avançado

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Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos, com foco em toda a cadeia de dados desde a ingestão até a disponibilização para consumo analítico.

Esse(a) profissional será responsável por projetar, implementar e otimizar pipelines de dados em ambientes batch e streaming, além de contribuir na construção e evolução de data lakes em ambientes multi-cloud. Esperamos alguém com forte experiência prática em projetos de grande porte, visão de arquitetura e capacidade de integrar tecnologias, promovendo inovação por meio de automação e uso inteligente de AI.

Principais Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados (batch e streaming), garantindo alta performance, escalabilidade e confiabilidade
• Estruturar, evoluir e manter data lakes em ambientes multi-cloud, assegurando governança, segurança e eficiência
• Desenvolver soluções utilizando Databricks para processamento distribuído, machine learning e integração de dados
• Atuar de ponta a ponta no ciclo de dados: ingestão, transformação, armazenamento, modelagem e disponibilização para BI e Analytics
• Aplicar boas práticas de arquitetura de dados em ambientes distribuídos e híbridos
• Trabalhar em parceria com áreas de negócio, ciência de dados e produto para geração de insights estratégicos
• Implementar automações com ferramentas como n8n, além de explorar integrações com soluções de AI
• Garantir qualidade, observabilidade e confiabilidade dos dados por meio de monitoramento, testes e versionamento de pipelines
• Atuar na resolução de incidentes críticos, conduzindo análises de causa raiz e propondo melhorias contínuas

✅ Requisitos Obrigatórios

• Formação superior em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
• Experiência mínima de 10 anos em Engenharia de Dados, com atuação em projetos complexos e de grande escala
• Sólida experiência com pipelines batch e streaming (ex: Spark, Kafka, Flink)
• Vivência em construção e gestão de data lakes em ambientes cloud (AWS, GCP e/ou Azure)
• Experiência prática com Databricks (PySpark, Delta Lake, MLlib) e Snowflake
• Atuação end-to-end em dados, incluindo integração com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker, Qlik, etc.)
• Domínio avançado em SQL e Python
• Experiência com ferramentas de orquestração/automação (Airflow, Dagster, n8n ou similares)
• Conhecimento em governança e segurança de dados (LGPD/GDPR, controle de acesso, auditoria)
• Inglês avançado para Conversação - leitura, escrita e comunicação técnica

• Diferenciais

• Experiência em segmentos de alta escala, como iGaming, fintechs ou e-commerce
• Conhecimento em aplicações de AI para dados (LLMs, AI Assistants, AutoML)
• Experiência com arquitetura orientada a eventos (event-driven) para processamento em tempo real
• Conhecimento em dbt para modelagem e transformação de dados
• Certificações em cloud (AWS, GCP, Azure) ou Databricks