Caro usuário, habilite o javascript para que esse site funcione corretamente.

[1137] Pessoa Engenheira de Machine Learning/Dados Sr (Híbrido - Manaus)

CLT (Efetivo)Presencial (Local)VIPManaus-AMEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Quem estamos buscando?

Buscamos uma pessoa desenvolvedora com perfil especialista, que tenha profundo domínio de tecnologias de inteligência artificial e queira atuar na fronteira da inovação. Você fará parte de uma equipe multidisciplinar criando sistemas de alto impacto para uma grande multinacional, com foco em soluções de Processamento de Linguagem Natural (PLN/NLP), IA Embarcada em disposivos de Borda e Modelos de Linguagem.

Como será o seu dia a dia?

Seu dia a dia será focado em excelência técnica e na resolução de desafios complexos em um ambiente global e de alta performance. Você atuará diretamente em projetos de pesquisa e desenvolvimento voltados para processamento de linguagem natural e modelos de linguagem, garantindo a qualidade do código e a viabilidade técnica das soluções de IA. Trabalhará em contato com clientes internacionais para entender necessidades de negócio, além de atuar ativamente no refinamento e na otimização de modelos para serem embarcados em dispositivos de borda afim de garantir máxima eficiência em diferentes dispositivos e cenários de aplicação.

Seu dia a dia será focado em excelência técnica e resolução de desafios complexos em um ambiente global.

Competências e experiências necessárias:

  • Formação: Ensino Superior Completo na área de computação ou correlacionadas;
  • Experiências em estatátistica;
  • Experiência com tratamento de conjuntos de dados (Data Science/Data Engineering);
  • Conhecimento de bibliotecas cientificas/analíticas de Python, como NumPy e Pandas;
  • Conhecimento em bibliotecas e frameworks de ML, como Tensorflow e Keras.
  • Sólida experiência em desenvolvimento de sistemas de Machine Learning;
  • Sólido conhecimento em técnicas classicas de PLN, arquitetura transformers, RAG e métricas de avaliação para modelos generativos;
  • Domínio em Python e/ou C++;
  • Experiência prática com PyTorch, TensorFlow e ONNX e Keras;
  • Conhecimento em bibliotecas de PLN como LangChain, HugginFace, Unsloth;
  • Experiência com uso de bases de dados vetoriais;
  • Experiência em técnicas de otimização de modelos LLM (Pruning, Quantization e Distillation);
  • Experiência com técnicas de adaptação do conhecimento de LLMs;
  • Inglês avançado.

Quais diferenciais estamos buscando:

  • Experiência com MLOps (Docker, Kubernetes, Kubeflow e MLflow);
  • Familiaridade com o ambiente Android;
  • Familiaradade com modelos Multimodais;
  • Familiaridade com modelos de STT/TTS;
  • Experência com sistemas de recomendação;
  • Experiência com aprendizagem por reforço;
  • Experiência de otimização de modelos de IA para hardware restrito;
  • Experiência com direcionamento de pares e atividades;
  • Experiência com bibliotecas de extração de PDF como Docling.
  • Experiência com ambientes Cloud (AWS, GCP ou Azure);
  • Mestrado ou Doutorado na área de PLN, IA ou áreas afins.

Quais são os benefícios de ser um Ventureiro ou Ventureira:

  • Participação em uma variedade de projetos;
  • Vale alimentação e refeição;
  • Plano médico e odontológico a nível nacional;
  • Auxílio home office mensal;
  • Licença parental (maternidade - 6 meses; paternidade - 20 dias);
  • Auxílio creche até 24 meses de idade;
  • Programa Care4All (rede de apoio à saúde emocional e física);
  • Wellhub;
  • Acesso à Zenklub (plataforma online de saúde mental);
  • Horários flexíveis;
  • Seguro de vida;
  • Acesso à plataforma Voxy – para aulas de inglês;
  • Horas de liberação para estudos de mestrado e doutorado;
  • Emenda de feriados e recesso de final de ano.

Vaga também para pessoas com deficiência! 🙂

Gostou? Então inscreva-se e participe de nosso processo seletivo!