* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Resumo da Posição
Buscamos um Analista de Dados Pleno com perfil analítico e foco em resultados de negócio. O profissional será responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas, atuando desde a extração e validação via SQL até a criação de dashboards e documentação técnica. É essencial ter uma excelente comunicação para transitar entre as necessidades das áreas de negócio e as definições técnicas.
Filtros e Requisitos Essenciais (Não Negociáveis)
Categoria | Requisito Detalhado |
Senioridade/Experiência | Mínimo de 3 anos de experiência comprovada na área de Dados/BI. |
Hardskills Chave - SQL | Domínio de SQL para construção de consultas complexas, joins, agregações e manipulação de grandes volumes de dados. |
Análise e BI | Experiência na criação e manutenção de Dashboards e relatórios (ex: Looker, Power BI ou Tableau) e sólida capacidade de análise de dados. |
Qualidade e Documentação | Experiência com processos de Data Quality e habilidade em redigir documentações técnicas e funcionais. |
Perfil/Softskills | Perfil proativo com forte visão de negócio e habilidade de comunicação para interface com diferentes stakeholders. |
Formação | Graduação completa em TI, Estatística, Engenharia, Administração ou áreas correlatas. |
Localidade | Hibrido ou presencial |
Idioma | Inglês Avançado |
Responsabilidades Focadas (Entregáveis)
- Extração e Transformação: Desenvolver e otimizar consultas SQL para extração, validação e análise de dados de diversas fontes.
- Suporte ao Negócio: Apoiar as áreas de negócio com análises data-driven, traduzindo necessidades operacionais em soluções técnicas de dados.
- Visualização de Dados: Construir e manter relatórios e dashboards automatizados que facilitem a tomada de decisão.
- Qualidade dos Dados: Realizar investigações e análises de qualidade para garantir a integridade das informações reportadas.
- Documentação: Manter atualizada a documentação de linhagem de dados, dicionários e regras de negócio aplicadas.
Diferenciais Técnicos (Valorizados)
- Vivência prática com Google Cloud Platform (GCP), especificamente em BigQuery.
- Conhecimento ou vivência básica em ambientes AWS.
- Noções de modelagem de dados (Dimensional/Relacional) e entendimento de Pipelines de Dados.
- Conhecimento em linguagens de programação voltadas para dados (Python ou R).