* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Vaga: Desenvolvedor(a) SR com Inteligência Artificial
Descrição da vaga:
Buscamos um(a) profissional com sólida experiência em desenvolvimento de aplicações utilizando Inteligência Artificial (IA) para integrar nosso time de tecnologia. O(a) candidato(a) ideal será responsável por planejar, desenvolver e implementar soluções baseadas em IA, integrando modelos inteligentes a sistemas corporativos, aplicações web e APIs, com foco em automação, eficiência e inovação tecnológica.
Responsabilidades:
Desenvolver e integrar modelos de IA, Machine Learning e NLP (Processamento de Linguagem Natural) em aplicações corporativas;
Projetar e implementar APIs e microsserviços que utilizem modelos de IA;
Avaliar e selecionar frameworks e ferramentas de IA adequadas para cada projeto (como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, OpenAI API, etc.);
Trabalhar em conjunto com equipes de produto, dados e desenvolvimento para definir requisitos técnicos e funcionais;
Participar do ciclo completo de desenvolvimento — desde a concepção e treinamento de modelos até a implantação e monitoramento em produção;
Realizar testes, ajustes e otimizações contínuas dos modelos de IA;
Garantir boas práticas de segurança, performance e governança de dados em soluções baseadas em IA.
Requisitos:
Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
Experiência comprovada em Python e uso de bibliotecas voltadas à IA e aprendizado de máquina;
Conhecimento em APIs de IA generativa (como OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini, entre outras);
Experiência em integração de IA com aplicações web e mobile;
Conhecimentos em bancos de dados relacionais e não relacionais;
Familiaridade com práticas de MLOps, versionamento de modelos e pipelines de dados;
Capacidade analítica e visão orientada a resultados e inovação.
Diferenciais:
Experiência com LLMs (Large Language Models) e ferramentas como LangChain, LlamaIndex, ou RAG (Retrieval-Augmented Generation);
Conhecimento em DevOps e uso de Docker/Kubernetes;
Experiência com plataformas de nuvem (Azure, AWS, GCP) para deploy de modelos;
Vivência em projetos de automação com IA generativa, chatbots, assistentes virtuais ou análise inteligente de dados.
Soft Skills:
Pensamento crítico e criativo;
Boa comunicação e trabalho colaborativo;
Capacidade de aprendizado contínuo em tecnologias emergentes;
Proatividade e orientação a resultados.
