Caro usuário, habilite o javascript para que esse site funcione corretamente.

572096 Desenvolvedor Data Cloud Pleno (Engenheiro de Dados)

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

  • Cloud, Data, Desenvolvedor, Developer, Planejamento, pleno, Senior, Sistemas da informação, Software, Tecnologia da informação

Curte dados, cloud e desafios de escala? Essa vaga é para você.

Estamos construindo uma plataforma de dados em nuvem para apoiar decisões estratégicas do negócio, com foco em performance, governança e qualidade. Você fará parte de um time de tecnologia colaborativo, com autonomia para propor soluções e influenciar arquitetura.


  • Desenvolver e manter pipelines de dados em ambiente cloud.
  • Modelar dados para consumo em relatórios, APIs e produtos de dados.
  • Implementar boas práticas de qualidade, versionamento e testes de dados.
  • Otimizar performance de consultas e processos de carga.
  • Colaborar com times de produto, BI e engenharia para entender necessidades.
  • Monitorar, tratar incidentes e garantir confiabilidade das soluções.
  • Documentar processos, fluxos e padrões de dados.

Requisitos:

✔ Experiência como Desenvolvedor(a) / Engenheiro(a) de Dados Pleno.

✔ Vivência com plataformas de cloud (AWS, GCP ou Azure) focadas em dados.

✔ Domínio de SQL e conhecimento em bancos relacionais e/ou data warehouses.

✔ Experiência com ETL/ELT e orquestração de pipelines (ex.: Airflow, dbt, etc.).

✔ Conhecimento em linguagens como Python ou Scala para processamento de dados.

✔ Boas práticas de versionamento (Git) e desenvolvimento colaborativo.

✔ Português fluente e disponibilidade para trabalho 100% remoto.


Diferenciais:

– Experiência com arquiteturas de Data Lake / Lakehouse.

– Vivência com ferramentas de streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub).

– Atuação prévia em ambientes de alta volumetria de dados.

– Conhecimento em governança, catálogo e qualidade de dados.


Idioma: Inglês


Modelo de Trabalho Remoto


CANDIDATE-SE AGORA