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AI Adoption Architect (English required)

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Job Description

Como AI Adoption Architect, você atuará na vanguarda da transformação digital, liderando a adoção estratégica de soluções de inteligência artificial — com forte foco em Microsoft Copilot e ecossistema M365. Esta posição é fundamental para conectar tecnologia e resultados de negócio, conduzindo iniciativas que aceleram a adoção de IA, maximizam valor e promovem mudanças organizacionais sustentáveis. Seu papel será decisivo para garantir que a inteligência artificial gere impacto real, mensurável e escalável nas organizações.

Venha fazer parte de um time que está moldando o futuro da adoção de inteligência artificial em ambientes corporativos globais. Aqui, você terá a oportunidade de atuar em projetos estratégicos, influenciar decisões executivas e impulsionar valor por meio de inovação e tecnologia. Together we do what matters .

Saiba mais sobre alguns de nossos benefícios:

  • Vale refeição ou alimentação;
  • Cartão Multibenefícios até Consultor Sênior;
  • Convênio médico e odontológico;
  • Certificações e treinamentos;
  • Seguro de Vida;
  • Previdência Privada;
  • Avababy: acompanhamento da gestação e kit para os novos pais e mães Confidencial (Apenas para Cadastrados);
  • Participação nos resultados da empresa;
  • Wellhub;
  • Auxílio Creche;
  • Orientador de Carreira - Mentoria de carreira;
  • Política de Birthday Off em seu aniversário;
  • Sessões de Bem-Estar;
  • Para função gerencial ou superior - Veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível.

Responsabilidades:

  • Liderar a identificação e priorização de casos de uso de IA com base em impacto e viabilidade;
  • Definir e executar estratégias de adoção de Copilot e IA em nível corporativo;
  • Conduzir assessments estruturados de maturidade organizacional, readiness e capacitação;
  • Desenvolver estratégias de enablement, comunicação e engajamento de usuários;
  • Engajar stakeholders de negócio e tecnologia para acompanhamento de resultados e otimização de adoção;
  • Aplicar frameworks Microsoft para mensuração de valor e acompanhamento de sucesso;
  • Facilitar workshops de AI use-case engineering (mapeamento de tarefas, prompts, critérios de aceitação);
  • Traduzir iniciativas de IA em valor de negócio mensurável e alinhado a KPIs;
  • Realizar análises de personas e fluxos de trabalho para identificar oportunidades de automação;
  • Conduzir labs de prompts e boas práticas de uso de IA;
  • Monitorar métricas de adoção e uso (M365, Viva Insights, etc.) e gerar insights;
  • Promover práticas de IA responsável (segurança, privacidade, ética e governança);
  • Apoiar comunicação executiva com narrativas claras sobre valor e impacto da IA.

Qualification

Habilidades e experiências:

Requisitos obrigatórios:

  • Experiência em consultoria, transformação digital ou change enablement;
  • Experiência com programas de adoção de M365 e/ou Copilot em ambientes corporativos;
  • Conhecimento em estratégias de adoção, change management e frameworks (ex.: Prosci);
  • Experiência em identificação de casos de uso e construção de business cases;
  • Capacidade de conectar iniciativas de IA a KPIs e resultados de negócio;
  • Experiência com facilitação de workshops e condução de discussões executivas;
  • Habilidade para atuar com múltiplos stakeholders (negócio, TI e liderança);
  • Conhecimento em análise de dados de adoção e engajamento;
  • Forte habilidade de comunicação, storytelling e influência;
  • Inglês avançado obrigatório (English required) para atuação em contexto global.

Diferenciais:

  • Experiência com Microsoft Copilot e ecossistema Power Platform;
  • Vivência em programas de transformação organizacional em larga escala;
  • Conhecimento em princípios de Responsible AI;
  • Experiência com métricas de adoção (Adoption Score, Viva Insights);
  • Capacidade de desenvolver materiais executivos e de enablement rapidamente;
  • Experiência com facilitação de labs e workshops de inovação.