* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Junior
📍 São Paulo/SP | Híbrido (3x presencial)
Estamos em busca de uma referência técnica para liderar a construção e evolução de agentes de IA em produção, com foco em eficiência operacional, automação governada e decisões orientadas por dados com rastreabilidade e impacto mensurável.
🔧 Responsabilidades e atribuições
Atuação como responsável técnico pelo ciclo completo:
especificação, build, testes integrados, homologação, deploy, operação assistida, expansão de acesso e adoção, além de evoluções versionadas via CI/CD.
Também será responsável por:
- Definir padrões de arquitetura e diretrizes técnicas
- Estruturar observabilidade e práticas de FinOps
- Criar componentes reutilizáveis entre squads
✅ Requisitos e qualificações
- Python avançado (pytest, Pydantic, async) + SQL
- Experiência prática com GCP em produção (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Apigee e serviços correlatos)
- Orquestração de agentes, avaliação e observabilidade
- RAG: embedding, chunking e avaliação de retrieval
- Integrações com sistemas corporativos via APIs, webhooks e serviços REST
- Gestão de ambientes (dev, homologação e produção) com controle de identidade e credenciais
- Planejamento de entregas com processos de mudança (ITIL/GMUD) e SLAs de times de plataforma
- Capacidade comprovada de documentação técnica estruturada (ADRs, C4 Level 2, UML)
- Atuação em ambientes com requisitos de segurança, proteção de dados e auditabilidade regulatória
🧠 Perfil esperado
- Visão de motor de decisão (não apenas modelo de IA): contratos entre componentes, regras determinísticas, guardrails e quality gates
- Capacidade de atuar do upstream ao downstream, com entregas incrementais e geração contínua de valor
- Mentalidade de produção real: tratamento de exceções, fallbacks, HITL (human-in-the-loop) e escalabilidade desde o design
- Forte accountability por resultado, com foco em mensuração de impacto
- Comunicação executiva: traduzindo técnico em impacto de negócio (riscos, responsáveis e prazos)
⭐ Diferenciais
- Certificação GCP (principalmente arquitetura)
- Segurança em cloud: IAM, OAuth, gestão de credenciais e controle de acesso
- Integrações Microsoft (Graph API, MS365 E5)
- Experiência em bancos, fintechs ou ambientes regulados (ITIL/GMUD + ágil)
- Práticas de FinOps aplicadas a workloads de IA