* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Senior
A Confidencial (Apenas para Cadastrados) está buscando novos talentos!
Somos uma consultoria de transformação de inovação digital e buscamos IA Engineer Sênior para fazer parte dessa jornada.
Olha só quais são as experiências e conhecimentos que você precisa ter para acelerar e transformar com a gente:
Requisitos:
Responsabilidades e atribuições:
- Projetar, desenvolver e evoluir agentes e workflows utilizando arquiteturas baseadas em MCP
- Construir pipelines de RAG e mecanismos de recuperação de contexto com uso de bancos de dados vetoriais
- Integrar agentes com APIs, ferramentas e serviços externos para execução de fluxos complexos
- Desenvolver agentes em Python utilizando Google ADK
- Construir e manter fluxos agentivos com LangChain e LangGraph
- Integrar modelos e serviços de IA por meio de Vertex AI e modelos Gemini
- Implementar pipelines de build, testes e deploy para agentes e workflows
- Definir padrões de arquitetura, componentes reutilizáveis e diretrizes de governança técnica para a plataforma
- Garantir observabilidade das soluções por meio de logs, métricas e tracing
- Atuar em parceria com times técnicos para assegurar integração consistente entre agentes de IA e aplicações corporativas
- Projetar soluções alinhadas aos processos, integrações e objetivos do negócio
- Assegurar que os componentes desenvolvidos sejam escaláveis, reutilizáveis e preparados para evolução contínua
Requisitos e qualificações:
- Experiência sólida com desenvolvimento em Python
- Vivência prática na construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa
- Experiência com LangChain e LangGraph
- Conhecimento em arquiteturas baseadas em MCP
- Experiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais
- Vivência com integração de APIs, ferramentas e serviços externos
- Experiência com Vertex AI e modelos Gemini
- Conhecimento em práticas de build, testes e deploy de aplicações
- Capacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia
- Experiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing
- Capacidade de atuar de forma colaborativa com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas
- Visão sistêmica para entender fluxos de dados, integrações e restrições de ambientes corporativos
Diferenciais:
- Experiência com plataformas corporativas de agentes de IA
- Vivência na definição de governança técnica para soluções baseadas em IA
- Conhecimento em arquiteturas escaláveis e orientadas à reutilização de componentes
- Experiência em ambientes corporativos complexos, com múltiplas integrações e restrições arquiteturais
- Atuação prévia em iniciativas de padronização técnica e evolução de frameworks internos
- Conhecimento em práticas de MLOps, avaliação de agentes e operação contínua de soluções de IA