* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Pleno
📍AI/MLOPS ENGINEER PL/JR+
Buscamos um(a) AI/MLOps Engineer para apoiar a sustentação, evolução e monitoramento de nossos projetos. Procuramos uma pessoa desenvolvedora com mentalidade engineering-first, que adore o ecossistema Python, queira se especializar na engenharia de IA e esteja pronta para garantir que sistemas críticos em produção rodem com máxima eficiência.
➡️ PRINCIPAIS ATIVIDADES:
Sustentação de Componentes de IA: Apoiar o desenvolvimento e a evolução de fluxos conversacionais baseados em LLMs, auxiliando na implementação de engenharia de prompts e testes de sistemas multi-agente.
Desenvolvimento Backend: Construir e manter APIs robustas em Python (FastAPI/Django) que dão suporte à plataforma de Smart Chat, garantindo código limpo e boa performance.
Monitoramento e Observabilidade: Operar ferramentas de telemetria para monitorar logs, métricas e traces em tempo real, atuando ativamente na triagem inicial e resolução de incidentes (troubleshooting).
Suporte a Pipelines (MLOps): Auxiliar na automação de esteiras de deploy de modelos e agentes, garantindo a execução correta de rotinas de retraining e versionamento.
Infraestrutura e Conteinerização: Apoiar o time na configuração de ambientes conteinerizados via Docker e no deploy de aplicações dentro de clusters Kubernetes (EKS) na AWS.
Colaboração entre Times: Atuar de forma colaborativa com Cientistas de Dados, Engenheiros de Software e times de Produto para implementar melhorias nos fluxos operacionais.
➡️ REQUISITOS:
Experiência prática com desenvolvimento backend corporativo utilizando Python (frameworks como FastAPI, Django ou Flask).
Conhecimento em boas práticas de programação (Clean Code, testes automatizados e controle de versionamento com Git).
Noções teóricas ou vivência prática com o ecossistema de LLMs (uso de APIs de IA, frameworks como LangChain/LangGraph ou bibliotecas de Hugging Face).
Experiência prática no uso de Docker para conteinerização de microsserviços.
Conhecimento básico ou intermediário em infraestrutura de nuvem (AWS ou equivalentes).
Familiaridade com ferramentas de monitoramento e logs (ex: CloudWatch, Datadog, Sentry ou OpenTelemetry).
Perfil proativo, excelente comunicação, resiliência e forte desejo de aprender tecnologias de ponta sob cenários dinâmicos.
➡️ DIFERENCIAIS:
Conhecimento ou certificação básica em Terraform ou manipulação de manifests de Kubernetes e Helm.
Projetos pessoais ou acadêmicos práticos envolvendo o deploy de modelos de Machine Learning ou agentes de IA.
➡️ SOBRE A OPORTUNIDADE:
Modalidade: Remoto
Contrato: PJ ou CLT
Segunda a Sexta