Analista de Administração de Dados

Descrição:

INFORMAÇÕES PRELIMINARES

Processo Seletivo Simplificado com contratação por prazo indeterminado, para Cargo de Analista de Administração de Dados – Tabela Salarial 3 - Nível 1 – PCCS – para Mútua de Assistência dos Profissionais do Crea, com lotação no setor de Inovação e Governança de TI, na Gerência de Tecnologia.

A Mútua de Assistência dos Profissionais do Crea, torna pública a realização do Processo Seletivo nº 04/2026, destinado a selecionar para provimento de vaga existente no espaço ocupacional de Analista, conforme procedimento descrito neste Comunicado.

A Mútua é uma sociedade sem fins lucrativos criados pelo Conselho Federal de Engenharia e Agronomia – Confea, pela Resolução nº 252, 17 de dezembro de 1977, conforme autorização legal contida no art. 4º da Lei nº 6.496, 07 de dezembro de 1977. Realiza o presente processo seletivo visando à transparência de seu processo de contratação e registra que não tem o dever de realizar concurso público, previsto no art. 37, II, CF para o ingresso em seu quadro de pessoal, ato diferenciado do ora executado, não acarretando, portanto, qualquer tipo de estabilidade.

ETAPAS DO PROCESSO SELETIVO

1ª etapa: Inscrições;

2ª etapa: Aplicação de prova de conhecimentos gerais e específicos;

3ª etapa: Entrevista técnica com o(s) gestor(es) da área.

IMPEDIMENTOS

A participação no presente processo seletivo também é vedada a parentes em linha reta ou colateral até o terceiro grau, e de sócios em sociedade empresária dos membros da Diretoria Executiva e Diretoria Regional da Mútua de Assistência dos Profissionais do CREA, do presidente do Confea ou do Crea, ou de membros do Plenário do Confea (Conselho Federal e Agronomia) e do respectivo Crea (Conselho Regional de Engenharia e Agronomia). A participação no presente processo seletivo é vedada ao cônjuge, companheiro, ou parente, em linha reta, colateral ou por afinidade, até o 3º grau inclusive, de funcionário efetivo ou ocupante de cargo comissionado que labore na Mútua.

DETALHAMENTO DO PERFIL DE COMPETÊNCIAS

Cargo: Analista de Administração de Dados – Tabela Salarial “3”

Área: Inovação e Governança de TI

Enquadramento na Tabela: Tabela Salarial “3”, Analista, Nível 1, PCCS

Remuneração: R$ 10.891,64 (dez mil oitocentos e noventa e um reais e sessenta e quatro centavos) + Assistência Médico-Hospitalar e Odontológica, Plano de Previdência Privada, Vale-Transporte, Auxílio creche, Auxílio Educação, Auxílio Escola, Seguro de Vida em Grupo e Auxílio Alimentação ou Refeição.

Jornada: 08 (oito) horas diárias / 40 (quarenta) horas semanais

Principais Atribuições do Cargo:

1.     Coletar, tratar e modelar dados de múltiplas fontes (SQL, APIs, planilhas, sistemas);

2.     Desenvolver dashboards interativos, relatórios gerenciais e painéis estratégicos no Power BI;

3.     Criar modelos de dados robustos, medidas DAX avançadas e relacionamentos consistentes;

4.     Traduzir dados complexos em narrativas visuais claras para diferentes públicos;

5.     Apoiar tomadas de decisão com análises preditivas e descritivas orientadas a resultado;

6.     Administrar ambiente informatizado;

7.     Dar suporte técnico e apresentar análises e insights para gestores e stakeholders com clareza e impacto;

8.     Elaborar documentação técnica de processos, fontes de dados e metodologias de forma acessível.

9.     Realizar análises exploratórias e identificar padrões, tendências e oportunidades, inclusive de automações inteligentes para coleta, tratamento e distribuição de dados;

10. Integrar IA generativa (Claude Code, LLMs) ao fluxo de análise e geração de insights;

11. Garantir performance, usabilidade e clareza visual em todos os entregáveis;

12. Definir e manter padrões de governança de dados e boas práticas de BI

13. Executar tarefas pertinentes à área de atuação, utilizando-se de equipamentos e programas de informática existentes na Mútua, inerente às atividades desempenhadas.

Principais indicadores do cargo e suas metas ou referências:

Principais objetivos, desafios e necessidades da empresa no período.

I.     Ampliar a taxa de precisão dos dados nos dashboards.

II.    Reduzir o tempo médio de correção de inconsistências para em média 24h após a identificação.

III.   Promover a melhoria no atendimento aos stakeholders e aumentar o índice de satisfação em relação aos entregáveis de dados.

IV.   Reduzir o prazo de entrega de dashboards e relatórios solicitados.

V.    Aumentar o percentual de fontes de dados documentadas.

VI.  Ampliar a conformidade com padrões de governança de dados definidos.

VII. Implementação de iniciativas com IA generativa aplicadas ao fluxo de dados.

VIII. Redução de retrabalho manual por automação (em horas/mês). 

Cultura Organizacional:

Principais traços culturais e valores:

Missão: Proporcionar aos associados um suporte contínuo em todas as fases de suas vidas profissionais, oferecendo serviços e benefícios que promovam segurança financeira, crescimento pessoal e qualidade de vida.

Visão: Ser a principal instituição de apoio e desenvolvimento para os profissionais de engenharia, agronomia e geociências no Brasil, reconhecida pela inovação, transparência e compromisso com a sustentabilidade e inclusão social.

Desafios dentro do período de permanência no cargo:

Principais objetivos, desafios e necessidades da empresa no período.

• Fortalecer a cultura de dados na organização, apoiando decisões estratégicas com informações confiáveis e em tempo real.
• Ampliar a capacidade analítica para suportar o crescimento na concessão de benefícios e a expansão da base de Associados.
• Elevar o nível de inteligência operacional por meio de automações e uso de IA generativa nos processos de dados.

Principais objetivos, desafios e necessidades da sua área no período.

• Estruturar e evoluir o ambiente de BI da Mútua, garantindo dashboards confiáveis, atualizados e acessíveis para todas as áreas da organização.
• Atender demandas analíticas de Supervisores, Diretores Executivos e Diretores Regionais com agilidade, clareza e impacto na tomada de decisão.
• Implantar automações inteligentes e integrar IA generativa ao fluxo de análise de dados, posicionando a área como referência em inovação dentro da Mútua.

Da Avaliação:

1.     Prova objetiva – Peso 1

Língua Portuguesa (Tipologia textual, Interpretação de textos, Semântica, Reescrita textual); Lei n° 14.133/2021; Raciocínio Lógico (Lógica proposicional, Teoria dos conjuntos, Análise de casos, Condição suficiente vs. condição necessária); Legislação da Mútua (Lei n° 6.496/1977, Resolução Confea n° 1020/2006, Resolução Confea 252/1977, Lei nº 13.709/2018, Código de Conduta Ética da Mútua

Matéria Específica – Peso 2

Analista de Informações e Dados (Power BI e DAX; SQL e Modelagem de dados; Governança e boas práticas de BI; IA e automação de dados; Análise e interpretação de dados).

2.     Entrevista técnica;

3.     A nota final será a média simples da nota da prova objetiva e nota da entrevista técnica;

4.     Em caso de empate, serão aplicados os critérios de desempate.

Critérios de desempate:

I) Maior nota na prova de conhecimentos específicos (quando houver);

II) Maior tempo de experiência profissional comprovada na área da vaga;

III) Mulheres que comprovadamente tenham sido vítimas de violência ou assédio, conforme laudo, decisão judicial ou registro formal em órgãos oficiais ou internos da Mútua;

IV) Maior nível de formação acadêmica ou complementar relacionada ao cargo;

V) Persistindo o empate, a decisão caberá ao setor ou Regional demandante.

Requisitos desejados:

CONHECIMENTOS

Indispensável ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Sistemas de Informação, Administração, Engenharia ou área correlata.

Indispensável o conhecimento intermediário–avançado em SQL

Desejável ter certificação Microsoft (PL-300 ou superior) ou Google Data Analytics;

Desejável ter o portfólio com dashboards e projetos de dados para apresentar

Desejável ter conhecimento em ferramentas de automação de dados (Power Automate, n8n, Make)

HABILIDADES

Indispensável sólida experiência com Power BI — modelagem, DAX e publicação no Power BI Service

Indispensável experiência prática com ETL: extração, transformação e carga de dados de múltiplas fontes;

Indispensável a capacidade de consumir e integrar dados via APIs REST

Indispensável a capacidade de comunicar análises complexas de forma clara e visual

Desejável ter experiência com Python para análise e tratamento de dados (pandas, numpy, matplotlib)

Desejável ter experiência com LLMs aplicados à análise de dados ou geração de insights

Desejável ter familiaridade com Claude Code, Lovable ou outras ferramentas de vibe coding;

ATITUDES

Atenção concentrada

Organização

Pontualidade no cumprimento de prazos

Cordialidade

Empatia

Proatividade

Flexibilidade

Relacionamento interpessoal